中国能源消费结构对空气质量的影响分析

发布时间：2024-02-18 02:04

　　能源消费是带来环境污染的主要原因,研究能源消费结构对空气质量的影响拥有非常重要的理论价值和实际意义,以期能够更好的在保护环境的基础上对能源消费结构进行调整和优化。本文通过分析采集数据,及使用偏最小二乘方法及偏最小二乘非线性方法,对选取的能源消费指标与空气衡量指标建立回归模型,得到四点结论及建议如下:1、通过将权威机构发布的数据进行整合,将中国的能源消费结构与全球能源消费结构进行对比可以发现,世界能源消费以石油和煤炭为主;进一步对中国能源消费和空气污染的现状及变化进行直观分析可以发现,随着中国经济发展模式的转变和科学技术的提高,中国二氧化碳年排放环比增量在放缓,同时二氧化硫的排放环比减量在升高;2、本文选取二氧化碳及二氧化硫的年排放量作为因变量,选取各类能源消费量、汽车保有量等人类生活中消耗能源的途径指标及经济指标作为自变量,对各维变量进行相关分析发现,变量之间存在着较强的多重共线性现象,因而采用偏最小二乘回归进行建模;3、将建立的多因变量的多元线性回归模型、偏最小二乘回归模型及偏最小二乘非线性回归模型进行比较。从多元线性回归模型的不合理结果中验证了变量之间的共线性;从偏最小二乘回归模型...

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【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
一 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 问题提出
    1.3 研究意义
    1.4 国内外研究现状
        1.4.1 已有研究方法概述
        1.4.2 本文研究方法概述
二 研究方法及理论
    2.1 多元线性回归
    2.2 偏最小二乘回归模型
    2.3 基于样条函数的非线性偏最小二乘回归模型
三 实证研究
    3.1 多元线性回归建模
        3.1.1 实证分析
        3.1.2 模型分析
        3.1.3 方法小结
    3.2 偏最小二乘回归建模
        3.2.1 实证分析
        3.2.2 模型分析
        3.2.3 方法小结
    3.3 基于样条函数的偏最小二乘非线性方法
        3.3.1 实证分析
        3.3.2 模型分析
四 结论、创新与不足
    4.1 结论
    4.2 创新及不足
五 参考文献
致谢



本文编号：3901705