长三角地区含碳气溶胶的时空分布特征及来源解析

发布时间：2024-02-21 14:24

　　采用Anderson 9级撞击式采样器对南京四季不同粒径段大气气溶胶进行了连续采样,并使用DRIModel2001A热/光碳分析仪分析了样品中的有机碳(OC)和元素碳(EC)含量。基于观测结果,分析了南京OC与其组分OC1～4、裂解碳(OPC),EC与其组分焦碳(Char-EC)、烟炱(Soot-EC)的季节、粒径分布特征,并运用多种方法对含碳气溶胶来源进行了初步探讨,同时选取了 2015年1月13～28日长江三角洲地区的一次持续区域性重污染过程,对污染期间PM2.5中含碳气溶胶的区域分布特征、来源及不同碳组分在污染过程中的污染特征进行了系统分析。结果表明,PM10中OC、EC浓度季节变化特征一致,均是秋、冬季浓度较高,春、夏季较低。OPC在OC中占比较小,细粒子中OPC占OPC总量的比例超过90%。相比于Char-EC,细粒子中Soot-EC在小于0.43μm的超细粒径段富集度更高。季节分布较为均匀,而粗粒子中Soot-EC浓度季节差异较大,春、冬季Soot-EC浓度较高。四季OC、EC、Char-EC粒径分布均呈双峰型,OPC、Soot-EC粒径分布呈单峰型,各季节粒径变化趋势基本...

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【部分图文】：

图２．２?Ｍｏｄｅｌ?２００１?Ａ热／光碳分析仪??２．３污染物来源分析的模型介绍??

Ｔｏｌｅｄｏ?ＭＳ－１０５精密电子天平称重后放入冰箱中低温保存，采样结束称重后同样将样品??低温保存在冰箱中直至分析。??ＯＣ、ＥＣ分析使用美国沙漠所研制的Ｍｏｄｅｌ?２００１?Ａ热／光碳分析仪（见图２．２），气溶??胶样品中?ＯＣ、ＥＣ?含量由?ＩＭＰＲＯＶＥ（Ｉｎｔｅｒ－ａｇ....

图３．１南京ＰＭ１（）中ＯＣ、ＯＣｍ、ＯＰＣ的质量浓度??

３．１．１?０Ｃ与其组分（ＯＣ＾，ＯＰＣ）的季节分布特征??ＩＭＰＲＯＶＥ协议中规定，ＯＯＯＣｍ＋〇ＰＣ，?〇１１〇等［４２］研究指出，ＯＰＣ虽然是ＯＣ的??组分之一，但其与０Ｃ具有不同的光学性质，因此有必要将其与ＯＣｍ分开讨论。图３．１??为南京四季ＰＭ１Ｃ）中ＯＣ与其组分（Ｏ....

图３．２南京ＰＭ丨〇中ＥＣ、Ｃｈａｒ－ＥＣ、Ｓｏｏｔ－ＥＣ的质量浓度??

?３．１．２?ＥＣ与其组分（Ｃｈａｒ－ＥＣ，?Ｓｏｏｔ－ＥＣ）的季节分布特征??图３．２为南京四季ＰＭ１（）中ＥＣ与其组分（Ｃｈａｒ－ＥＣ，?Ｓｏｏｔ－ＥＣ）的质量浓度箱式图。由图??可以看出，南京ＥＣ浓度季节分布表现为冬季（５．７ｎｇ．ｎｆ３）?＞秋季（４．０ｐｇ＿ｍ＿３）?＞....

图３．３各粒径段ＥＣ、Ｃｈａｒ－ＥＣ、Ｓｏｏｔ－ＥＣ的质量浓度??

?３．１．２?ＥＣ与其组分（Ｃｈａｒ－ＥＣ，?Ｓｏｏｔ－ＥＣ）的季节分布特征??图３．２为南京四季ＰＭ１（）中ＥＣ与其组分（Ｃｈａｒ－ＥＣ，?Ｓｏｏｔ－ＥＣ）的质量浓度箱式图。由图??可以看出，南京ＥＣ浓度季节分布表现为冬季（５．７ｎｇ．ｎｆ３）?＞秋季（４．０ｐｇ＿ｍ＿３）?＞....

本文编号：3905547