毕达哥拉斯模糊多属性群决策方法及应用

发布时间：2024-05-10 00:50

　　由于单个决策者的知识背景和专业具有一定的局限性,通常难以对具有重大意义的决策给出全方面的考虑,而毕达哥拉斯模糊集拓展了直觉模糊集的概念,能更贴切更好地表达决策者的意见。另外,通过决策者对方案给定指标的评价,来选择合适的雾霾治理供应商,并进行相应的雾霾治理效果评价,这对于用低成本达到尽可能高的雾霾治理效果具有重要的现实意义。因此,本文将雾霾治理设备供应商的选择和城市雾霾治理效果评价归纳为一类典型的毕达哥拉斯模糊多属性群决策问题。毕达哥拉斯模糊集已经广泛应用于实际决策问题,相关毕达哥拉斯模糊多属性决策方法的研究也层出不穷。但目前关于毕达哥拉斯模糊多属性决策方法的研究存在以下三点不足:一是很多研究中,决策者权重和属性权重都是事先给定的,具有主观任意性,影响决策结果的可信性;二是同时考虑多个毕达哥拉斯模糊数的信息测度指标进行属性权重方法的研究还相对较少;三是关于毕达哥拉斯模糊集结算子的研究还不够完善。为弥补现有毕达哥拉斯模糊多属性决策方法的以上三点不足,本文提出了基于毕达哥拉斯模糊信息测度和基于广义毕达哥拉斯模糊Hamacher集结算子的多属性群决策方法,并应用于雾霾治理设备供应商的选择和城市...

【文章页数】：84 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
1.绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 雾霾治理研究现状
        1.2.2 模糊多属性决策研究现状
        1.2.3 毕达哥拉斯模糊多属性决策研究现状
    1.3 研究内容、方法和结构安排
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 结构安排
    1.4 本文的拟创新之处
2.相关概念及理论基础
    2.1 毕达哥拉斯模糊集的相关概念
    2.2 TOPSIS方法的理论知识
    2.3 T模和T余模的理论知识
    2.4 本章小结
3.基于毕达哥拉斯模糊信息测度的群决策方法及应用
    3.1 毕达哥拉斯模糊信息测度
        3.1.1 毕达哥拉斯模糊数的规范化投影
        3.1.2 毕达哥拉斯模糊熵
        3.1.3 毕达哥拉斯模糊黎曼贴近度
    3.2 基于毕达哥拉斯模糊信息测度的多属性群决策方法
        3.2.1 基于毕达哥拉斯模糊信息测度的多属性群决策问题描述
        3.2.2 基于拓展的TOPSIS方法确定决策者权重
        3.2.3 构建多目标参数综合偏差规划模型求解属性权重
        3.2.4 基于黎曼贴近度的方案排序
        3.2.5 基于毕达哥拉斯模糊信息测度的多属性群决策方法步骤
    3.3 雾霾治理设备供应商选择的案例分析
        3.3.1 案例介绍
        3.3.2 案例求解
        3.3.3 参数的灵敏度分析
        3.3.4 结果的有效性检验
        3.3.5 与现有的毕达哥拉斯模糊决策方法的比较分析
    3.4 本章小结
4.基于广义毕达哥拉斯模糊Hamacher集结算子的群决策方法及应用
    4.1 广义毕达哥拉斯模糊Hamacher集结算子
        4.1.1 广义毕达哥拉斯模糊Hamacher加权平均集结算子
        4.1.2 广义毕达哥拉斯模糊Hamacher有序加权平均集结算子
    4.2 基于广义毕达哥拉斯模糊Hamacher集结算子的群决策方法
        4.2.1 基于知识测度确定属性权重
        4.2.2 方案排序
        4.2.3 基于广义毕达哥拉斯模糊Hamacher集结算子的群决策方法步骤
    4.3 城市雾霾治理效果的评价分析
        4.3.1 案例介绍
        4.3.2 案例求解
        4.3.3 参数的灵敏度分析
        4.3.4 结果的有效性检验
        4.3.5 比较分析
    4.4 本章小结
5.总结与展望
    5.1 全文总结
    5.2 不足与展望
参考文献
作者在攻读硕士期间的科研成果
致谢



本文编号：3968592