贵州省喀斯特山区草地地上生物量遥感反演研究
发布时间：2024-06-01 17:13
草地是陆地生态系统的重要组成部分,在维持生态系统平衡中起着重要作用。全球草地面积约占陆地面积的一半,具有分布广、可更新等特点。不同地域草地发挥的作用是存在差异的,喀斯特地区草地在水源涵养、土壤保持、石漠化防治等方面起着重要作用。草地生物量是评价生态敏感性和脆弱性的重要指标,准确获取草地生物量,对合理确定载畜量及草地石漠化程度具有指导意义。目前,我国草地生物量相关研究主要集中在北方地区,而南方地区具有草种类型繁多、分布零散、灌草混植等特点,对其生物量的相关研究寥寥无几。因此,开展喀斯特山区草地生物量遥感反演研究对喀斯特地区草地生态监测和有效利用草地资源具有重要意义。本文以贵州省作为研究区,结合草地生物量野外实测数据,79月MODIS和Landsat 8 OLITIRS影像,59月平均温度、平均降雨量、平均日照时数,建立了五种植被指数(NDVI、DVI、RVI、EVI和SAVI)与地上生物量的监测模型,旨在探索适合喀斯特山区草地生物量反演方法,主要研究结论如下:(1)在相同生物量类型和模型类型下基于Landsat 8植被指数...
【文章页数】：97 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究进展
1.2.2 国内研究进展
1.3 研究目标和内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.4 研究技术流程
第二章 研究区概况
2.1 地理位置
2.2 自然地理概况
2.2.1 地质地貌
2.2.2 气候水文状况
2.2.3 土壤植被状况
2.2.4 生态环境状况
2.3 社会经济概况
第三章 数据来源与处理
3.1 数据来源
3.1.1 MODIS数据
3.1.2 Landsat 8 OLITIRE数据
3.1.3 地面实测数据
3.1.4 DEM数据
3.1.5 气象数据
3.1.6 其他数据
3.2 数据预处理
3.2.1 遥感影像预处理
3.2.2 其他数据预处理
3.3 植被指数因子提取
3.4 精度评价方法
第四章 基于植被指数法的生物量遥感反演
4.1 基于MODIS影像的生物量估算回归模型
4.1.1 MODIS植被指数的草地生物量估算模型构建
4.1.2 MODIS植被指数的草地生物量估算优选模型精度验证
4.2 基于Landsat 8影像的生物量估算回归模型
4.2.1 Landsat 8植被指数的草地生物量模型构建
4.2.2 Landsat 8植被指数的草地生物量优选模型精度验证
第五章 结合草高的草地生物量反演
5.1 草地地上生物量与草高相关分析
5.2 结合草高生物量反演技术流程
5.3 结合草高的生物量多元回归模型构建与验证
5.3.1 MODIS植被指数的草地生物量逐步回归模型构建与验证
5.3.2 Landsat8植被指数的草地生物量逐步回归模型构建与验证
5.4 草地叶层高度的估算
5.5 估算草高的生物量多元回归模型验证
5.5.1 MODIS-RVI的多元回归模型验证
5.5.2 Landsat8-RVI的多元回归模型验证
第六章 支持向量机回归的草地生物量反演
6.1 支持向量机
6.1.1 最优分类平面
6.1.2 线性分类原理
6.1.3 非线性分类原理
6.2 支持向量机生物量遥感反演模型的构建与验证
6.2.1 数据处理
6.2.2 核函数的选取
6.2.3 交叉验证
6.2.4 基于MODIS影像的支持向量机回归模型构建、验证和优选
6.2.5 基于Landsat8影像的支持向量机回归模型构建、验证和优选
第七章 贵州草地生物量遥感反演模型优选及估算
7.1 生物量遥感反演模型优选
7.2 草地地上生物量遥感反演与分析
7.2.1 基于支持向量机的草地地上生物量估测
7.2.2 草地地上生物量比重分析
第八章 贵州省草地地上生物量与相关因子的关系
8.1 贵州省草地地上生物量与气温的关系
8.2 贵州省草地地上生物量与降雨量的关系
8.3 贵州省草地地上生物量与岩性的关系
8.4 贵州省草地地上生物量与行政区的关系
8.5 贵州省草地地上生物量与海拔的关系
8.6 贵州省草地地上生物量与坡度的关系
第九章 结论与展望
9.1 结论
9.2 创新点
9.3 存在的不足与展望
参考文献
攻读学位期间所取得的相关科研成果
致谢
附录
1.MODIS影像列表
2.Landsat8影像列表
3.草地类型及编码表
4.贵州省各区(县)草地地上鲜重生物量统计表
5.贵州省各区(县)草地地上干重生物量统计表
本文编号：3986214
【文章页数】：97 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究进展
1.2.2 国内研究进展
1.3 研究目标和内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.4 研究技术流程
第二章 研究区概况
2.1 地理位置
2.2 自然地理概况
2.2.1 地质地貌
2.2.2 气候水文状况
2.2.3 土壤植被状况
2.2.4 生态环境状况
2.3 社会经济概况
第三章 数据来源与处理
3.1 数据来源
3.1.1 MODIS数据
3.1.2 Landsat 8 OLITIRE数据
3.1.3 地面实测数据
3.1.4 DEM数据
3.1.5 气象数据
3.1.6 其他数据
3.2 数据预处理
3.2.1 遥感影像预处理
3.2.2 其他数据预处理
3.3 植被指数因子提取
3.4 精度评价方法
第四章 基于植被指数法的生物量遥感反演
4.1 基于MODIS影像的生物量估算回归模型
4.1.1 MODIS植被指数的草地生物量估算模型构建
4.1.2 MODIS植被指数的草地生物量估算优选模型精度验证
4.2 基于Landsat 8影像的生物量估算回归模型
4.2.1 Landsat 8植被指数的草地生物量模型构建
4.2.2 Landsat 8植被指数的草地生物量优选模型精度验证
第五章 结合草高的草地生物量反演
5.1 草地地上生物量与草高相关分析
5.2 结合草高生物量反演技术流程
5.3 结合草高的生物量多元回归模型构建与验证
5.3.1 MODIS植被指数的草地生物量逐步回归模型构建与验证
5.3.2 Landsat8植被指数的草地生物量逐步回归模型构建与验证
5.4 草地叶层高度的估算
5.5 估算草高的生物量多元回归模型验证
5.5.1 MODIS-RVI的多元回归模型验证
5.5.2 Landsat8-RVI的多元回归模型验证
第六章 支持向量机回归的草地生物量反演
6.1 支持向量机
6.1.1 最优分类平面
6.1.2 线性分类原理
6.1.3 非线性分类原理
6.2 支持向量机生物量遥感反演模型的构建与验证
6.2.1 数据处理
6.2.2 核函数的选取
6.2.3 交叉验证
6.2.4 基于MODIS影像的支持向量机回归模型构建、验证和优选
6.2.5 基于Landsat8影像的支持向量机回归模型构建、验证和优选
第七章 贵州草地生物量遥感反演模型优选及估算
7.1 生物量遥感反演模型优选
7.2 草地地上生物量遥感反演与分析
7.2.1 基于支持向量机的草地地上生物量估测
7.2.2 草地地上生物量比重分析
第八章 贵州省草地地上生物量与相关因子的关系
8.1 贵州省草地地上生物量与气温的关系
8.2 贵州省草地地上生物量与降雨量的关系
8.3 贵州省草地地上生物量与岩性的关系
8.4 贵州省草地地上生物量与行政区的关系
8.5 贵州省草地地上生物量与海拔的关系
8.6 贵州省草地地上生物量与坡度的关系
第九章 结论与展望
9.1 结论
9.2 创新点
9.3 存在的不足与展望
参考文献
攻读学位期间所取得的相关科研成果
致谢
附录
1.MODIS影像列表
2.Landsat8影像列表
3.草地类型及编码表
4.贵州省各区(县)草地地上鲜重生物量统计表
5.贵州省各区(县)草地地上干重生物量统计表
本文编号：3986214
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