基于盲数理论和遥感技术的洞庭湖水质富营养化评价的研究

发布时间：2024-06-03 02:39

　　湖泊富营养化已成为全球水生生态系统普遍存在的环境问题。湖泊富营养化评价是湖泊水环境研究的一个重点,也是湖泊水环境保护以及污染治理的一项重要基础性工作。洞庭湖作为我国第二大淡水湖泊,在调蓄长江中游洪水、维系生态系统平衡和保障经济社会发展等方面都起着十分重要的作用。近年来，洞庭湖水文情势有所转变，长江年入湖水量骤然减少，致使水体稀释能力大幅度下降，污染物滞留时间增长，湖区水环境质量呈逐年下降趋势，部分区域已经出现轻度富营养现象。因此，研究和探讨洞庭湖区水质富营养化的评价方法，对开展洞庭湖的保护就显得很有重要意义，同时也为湖泊管理者提供了一定的参考依据。 本文以洞庭湖水质为研究对象，设置11个具有代表性的采样点，采用不确定性理论和遥感技术分别对洞庭湖水质富营养化进行了评价。 首先，基于评价模型中参数不确定性的考虑，将动态聚类分析与盲数理论引入水环境富营养化评价领域，建立了改进的综合营养状态指数评价模型，计算出了各采样点综合营养状态指数的区间数与其相对应的可信度水平,最后借助克里格插值法对评价结果的可信度进行空间可视化表征。利用改进模型对2009年洞庭湖区域的水环境空间的富营养化状况进行了评价...

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
插图索引
附表索引
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 水体富营养化
        1.2.1 富营养化概念及成因
        1.2.2 我国富营养化现状
        1.2.3 富营养化的影响
    1.3 富营养化的评价概况
    1.4 富营养化的防治
    1.5 本文研究内容及意义
        1.5.1 研究内容
        1.5.2 研究意义
第2章 研究区域概况
    2.1 洞庭湖基本情况
        2.1.1 自然地理
        2.1.2 水文气象
        2.1.3 泥沙
        2.1.4 生态环境与水质
        2.1.5 社会经济
    2.2 洞庭湖流域主要污染源
    2.3 采样点布设
    2.4 数据分析
第3章 基于动态聚类分析和盲数理论的综合营养状态指数评价
    3.1 动态聚类分析
        3.1.1 聚类分析的意义
        3.1.2 ―亲属程度‖的度量方法
        3.1.3 聚类分析中的注意事项
        3.1.4 动态聚类分析
    3.2 盲数
        3.2.1 盲数的定义
        3.2.2 盲数的运算
    3.3 综合营养状态指数
    3.4 改进的综合营养状态指数评价模型
    3.5 模型应用
        3.5.1 模型参数的盲数化处理
        3.5.2 评价结果与分析
    3.6 小结
第4章 基于环境一号卫星遥感数据的富营养化评价
    4.1 水体富营养化遥感技术的原理及优点
    4.2 水质遥感监测的国内外研究现状
    4.3 数据来源
    4.4 数据预处理
    4.5 反演模型的建立与验证
        4.5.1 模型的建立
        4.5.2 反演模型的验证
    4.6 反演模型评价结果
    4.7 讨论
    4.8 小结
结论
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录



本文编号：3988048