工业园区清洁生产审核方法及案例研究
发布时间:2025-01-06 03:54
工业园区作为企业集聚地在带来集约经济增长的同时,也导致了工业环境问题集中、园区排污量超过环境容量等问题,我国现已开展以循环经济、工业生态为理念的治理措施,工业园区的企业聚集性、关联性较单个企业有更大的清洁生产潜力。目前单个企业清洁生产审核步骤具有完善的7个阶段35个步骤,而工业园区清洁生产审核尚未形成完善的审核框架,因此探索工业园区清洁生产审核方法是很有必要的。本研究依据《清洁生产审核办法》从工业园区审核重点企业的确定、清洁生产方案可行性分析2方面进行研究。论文的主要研究内容如下:(1)建立工业园区企业清洁生产水平综合评价方法,从企业层面筛选工业园区清洁生产审核重点企业;利用多约束条件方案可行性分析方法,从园区层面对企业间产业链方案进行可行性评价,最终评价环境、经济效益。(2)企业层面构建了普适性强的园区审核重点企业筛选评价指标,同时建立了企业清洁生产水平综合评价模型。利用主客观组合赋权结合指标合成对园区企业进行综合评价得分优劣排序,筛选审核重点企业,同时,建立指标贡献百分比数学模型,对审核重点企业进行清洁生产潜力挖掘。结果表明,案例工业园区18家企业中共筛选出低于均值9家审核重点企业,...
【文章页数】:65 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外相关领域研究进展
1.2.1 工业园区理论及发展研究
1.2.2 清洁生产概念及研究进展
1.2.3 工业园区清洁生产审核研究进展
1.3 研究目的、意义及内容
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究意义
1.3.3 研究内容
1.3.4 技术路线
2 工业园区清洁生产审核方法学研究
2.1 企业清洁生产水平综合评价方法研究
2.1.1 指标体系的建立
2.1.2 原始数据无量纲化处理
2.1.3 指标组合赋权
2.1.4 指标合成
2.2 多约束条件方案可行性分析方法研究
2.2.1 数据包络分析(DEA)模型介绍及工作原理
2.2.2 LINDO简介及求解最优超效率值
3 工业园区清洁生产审核重点企业筛选案例研究
3.1 案例工业园区简介
3.2 审核重点企业筛选评价指标体系的建立
3.3 审核重点企业筛选
3.3.1 指标体系权重确定
3.3.2 工业园区企业清洁生产水平综合评价水平排序筛选
3.4 原始数据收集
3.5 审核重点企业清洁生产潜力分析及效益评价
3.5.1 指标清洁生产贡献率
3.5.2 企业内清洁生产方案实施及效益评价
3.6 本章小结
4 工业园区产业链方案可行性分析案例研究
4.1 案例工业园区产业链方案简介
4.2 产业链输入、输出约束条件建立
4.3 投入产出原始数据收集整理
4.4 LINDO求解超效率DEA目标函数模型研究
4.4.1 产业链的超效率DEA数值
4.4.2 潜力产业链的调整评估
4.5 企业间产业链方案实施及效益评估
4.6 本章小结
5 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
本文编号:4023752
【文章页数】:65 页
【学位级别】:硕士
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摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外相关领域研究进展
1.2.1 工业园区理论及发展研究
1.2.2 清洁生产概念及研究进展
1.2.3 工业园区清洁生产审核研究进展
1.3 研究目的、意义及内容
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究意义
1.3.3 研究内容
1.3.4 技术路线
2 工业园区清洁生产审核方法学研究
2.1 企业清洁生产水平综合评价方法研究
2.1.1 指标体系的建立
2.1.2 原始数据无量纲化处理
2.1.3 指标组合赋权
2.1.4 指标合成
2.2 多约束条件方案可行性分析方法研究
2.2.1 数据包络分析(DEA)模型介绍及工作原理
2.2.2 LINDO简介及求解最优超效率值
3 工业园区清洁生产审核重点企业筛选案例研究
3.1 案例工业园区简介
3.2 审核重点企业筛选评价指标体系的建立
3.3 审核重点企业筛选
3.3.1 指标体系权重确定
3.3.2 工业园区企业清洁生产水平综合评价水平排序筛选
3.4 原始数据收集
3.5 审核重点企业清洁生产潜力分析及效益评价
3.5.1 指标清洁生产贡献率
3.5.2 企业内清洁生产方案实施及效益评价
3.6 本章小结
4 工业园区产业链方案可行性分析案例研究
4.1 案例工业园区产业链方案简介
4.2 产业链输入、输出约束条件建立
4.3 投入产出原始数据收集整理
4.4 LINDO求解超效率DEA目标函数模型研究
4.4.1 产业链的超效率DEA数值
4.4.2 潜力产业链的调整评估
4.5 企业间产业链方案实施及效益评估
4.6 本章小结
5 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
本文编号:4023752
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