基于地表组分温度的南京市城市热岛特征研究

发布时间：2025-01-09 00:08

　　城市化的快速推进,一方面给现代的中国带来进步与繁荣,一方面也引发了严重的环境问题,城市的急剧发展导致城市下垫面的结构和类型都发生了巨大的变化,由此引发的城市热岛效应已经成为一个跨学科跨领域的问题。而遥感作为了解地表信息的有效手段,通过相关算法可以获取地表温度,为城市热岛效应研究提供具有时空精度的地表信息,满足城市热岛时空动态的观测分析与要求。组分温度反演抛弃了以往同温均匀像元这一理想假设,尝试以不同的模型来描述地表在亚像元尺度的复杂结构,因而更接近自然地表的真实状况,因此可以更准确的研究城市热岛效应。本次研究区域为江苏省南京市,南京市作为长江三角洲地区的政治、经济、文化方面的中心城市,近20年来发展尤为迅速,在经济发展的不断推进下,城区范围不断向外扩张,热岛效应变化明显,因此选用南京作为热岛效应研究区具有重要意义和研究价值。本次研究作者选用了四期Landsat影像作为主要数据源,采用基于混合像元分解的算法对Landsat影像实行地表温度反演,并对比反演结果进行精度评价,借助统计学方法进一步分析不透水层和地表温度的相关联系。基于组分温度研究区南京城市热岛区域,在热岛空间格局变化上使用景观生...

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2刁.研究区域

工第二章研究区与数据源??围??内容为地表组分温度的反演以及近二十年来南京市热岛所以研究区域的选择以主要为覆盖主城区的数据，而且岛研究区域几乎都跨越了主城区的实际边界，故本文最在内面积为６５９７ｋｍ２的区域（见图２－１）。下图为南京行为北纬３１°?１４〃至３２°?３７＂，东经１１....

图４－２．大气校正法与组分温度差值图??

其它算法的反演结果综合比较，完成本次的精度评价［１０４］。本次研究首先基于大??气校正法反演出的温度进行验证与评价，为便于比较，本文随机选取同区域２５０??个点进行两者温度值统计。由图４－２中可看出，绝大部分点误差均在２．?５之内。??图中统计了基于大气校正法与基于混合像元分解两....

图５－３．不透水面与地表温度的相关关系图??

研究发现两者之间具有明显的同步性，密切一致的变化特征。为了深入探??讨本次研究两者之间的关系，我们取用四期不透水层的温度与地表温度关系作??出线性分析（图５－３）。分析结果很清晰，不透水层的分布于地表温度的分布具有??明显正相关关系，Ｒ均在０．７５以上。说明不透水层比例较多的研究....

图５－４．城市热岛分级图??５．２城市热岛空间分布分析??可以看出南京市几个明显的热中心大部分是城市建筑物高大密集、人口稠??

（ｃ）?２０１１?｛ｄ?｝?２０１６??图５－３．不透水面与地表温度的相关关系图??５．１．３城市热岛分级结果??在Ａｒｃｇｉｓ软件中将不透水层温度数据利用温度差值法，计算像元数据点平??均温度作为整个图像的平均温度，基于图像的像元温度，以每个像元温度与平??均温度做差值运算，利....

本文编号：4024835