指标普适规范变换的环境质量智能预测模型及应用

发布时间：2025-02-07 21:35

　　人类赖以生存的水环境、空气环境、生态环境、水文和水资源环境等各种不同环境的现状和未来关系到人类的生存和发展,关系到社会的文明和整体的和谐,因此,我们需要保护、管理和规划好人类的生存环境空间。为此,迫切需要建立能用于各类环境系统预测的数学模型。其目的在于掌握环境质量现状及其发展趋势,为开展环境质量评价、预报等提供基础数据和手段。因而环境预测既是环境管理部门进行环境择优决策的依据,也是其制定环境规划的基础。当前,广泛用于不同领域的预测模型有基于统计理论的自回归分析、多元(线性、非线性)回归分析、逐步回归分析等统计预测模型;基于模糊分析、灰色分析、集对分析等不确定性分析的预测模型;基于神经网络、投影寻踪和支持向量机的智能预测模型。上述预测模型各有其特点,并皆在预测中取得了一定成效。各种统计预测模型虽然能在一定程度上反映影响因子与预测变量之间具有的随机性特征,但统计预测模型不能反映影响因子与预测变量之间具有的模糊性、不相容性、不确知性等不确定性特征,且只对大样本数建模才有意义;各种不确定性分析预测模型虽然各自考虑了影响因子与预测变量之间具有的某些不确定性特征,但需对预测变量的不同影响因子,设计不...

【文章页数】：127 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图 3-1 NV-FNN 模型对影响因子 c

jx的变化曲线是连续曲线,如图3-1所示。图3-1NV-FNN模型对影响因子cj的灵敏度jcS随'jx的变化曲线从图3-1可见，当变换式的参数0.51jjn和n时及除nj=2时的xj’<0.2外，计算得到的NV-FNN模型的灵敏....

图 3-1 NV-FNN 模型对影响因子 c

jx的变化曲线是连续曲线,如图3-1所示。图3-1NV-FNN模型对影响因子cj的灵敏度jcS随'jx的变化曲线从图3-1可见，当变换式的参数0.51jjn和n时及除nj=2时的xj’<0.2外，计算得到的NV-FNN模型的灵敏....

本文编号：4031334