中国区域PM2.5影响因素空间分异研究——基于地理加权回归模型的实证分析

发布时间：2017-05-28 20:07

  本文关键词：中国区域PM2.5影响因素空间分异研究——基于地理加权回归模型的实证分析?，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：利用地理加权回归模型(GWR),实证考察了经济发展、产业结构、能源消费结构、城镇化发展、建筑施工、汽车保有量、环境规制、产业集聚、技术进步、能源价格、对外开放、自然条件、生态建设等因素对PM2.5年平均浓度影响的区域空间差异。实证结果表明:所有影响因素的估计系数符号与预期一致,大部分影响因素的估计系数统计量显著,其对PM2.5的影响程度在区域之间呈现空间差异,且表现出一定的空间集聚特征;环境规制、对外开放及空气流动性等因素对PM2.5影响程度的空间差异不大,均对雾霾减少有显著的正向影响,其他因素对PM2.5的影响程度则呈现出一定的空间梯度分布。
【作者单位】： 国家信息中心;国家信息中心经济预测部;
【关键词】： PM. 地理加权回归模型 空间分异 区域差异化 生态文明
【基金】：国家重点研发计划项目(2016YFA0602601);国家重点研发计划项目(2016YFA0602800) 国家自然科学基金面上项目(71573062)
【分类号】：X513
【正文快照】： 一、引言2013年以来,以PM2.5为主的超细灰尘雾霾污染在我国多地频繁出现,污染范围不断蔓延,除西藏、海南等部分区域外,大部分地区都被雾霾笼罩,污染程度逐渐加重,多个城市的实时空气质量指数(AQI)频频“爆表”。2016年12月16日,北京、天津、石家庄、保定等多个城市启动空气重

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本文编号：403357