MongoDB数据库在铁路工程环境监理中的应用探讨

发布时间：2017-06-13 10:04

  本文关键词：MongoDB数据库在铁路工程环境监理中的应用探讨，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：铁路工程具有线路长、时间跨度大、参建单位多的特点,而且环境监理重点关注的内容多处于动态变化的过程,使得铁路工程环境监理过程记录的数据量变得复杂且规模庞大,如何对环境监理数据进行统计分析,并与各参建单位建立高效的反馈机制,是该铁路工程环境监理的重点。以渝黔铁路环境监理为例,探讨在环境监理工作中使用Mongo DB数据库,配合使用Nodejs来建立规范的环境监理数据系统和环境监理信息共享平台。通过实验研究,建立结构化的数据库系统可为环境监理工作提供有效的数据储存和分析工具,使得环境监理工作趋向于流程化和标准化。环境监理信息共享平台的建立,可以确保各单位能够快速知晓并整改施工过程中发生的环保问题,使得各项污染控制措施得到有效落实。
【作者单位】： 中冶赛迪重庆环境咨询有限公司;重庆华地工程勘察设计院;
【关键词】： 铁路工程 环境监理 数据库 MongoDB Nodejs
【分类号】：X328
【正文快照】： 铁路工程环境监理关注的内容较多,主要包括特殊敏感点保护措施、临时工程环保措施、主体工程配套的环保措施等,这些关注点多处于动态的变化过程,导致铁路工程环境监理记录的数据规模庞大。若以传统的巡查日志的对环境监理数据进行记录,不仅效率低下,而且不利于对零散的监理数

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