中国碳排放影响因素及减排情景研究
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【摘要】:随着我国经济的迅速发展,环境问题也日益突出,尤其是碳排放方面也越来越引起学术界的关注。本文对碳排放的相关理论及文献综述进行梳理,分析了我国1997-2014年的能源消费情况,并基于IPCC提出的碳排放估算方法,测算出我国碳排放的现状,并从地区、行业两个层面分析我国碳排放的情况,得出:我国能源消费和碳排放量呈现稳步增长的趋势,碳排放的主要来源是化石燃料,碳排放强度呈现下降的趋势,人均碳排放呈现上升的趋势。1997-2013年,我国碳排放量最高的地区是山东省,最低的是海南;人均碳排放量最高的地区是内蒙古,最低的是江西;平均碳排放强度最高的地区是宁夏,最低的是广东。1993-2013年工业行业排放的碳最多,工业排放的碳所占全部碳排放的71.07%,其次为生活消费;碳排放强度最高的行业是工业行业,其次是交通运输仓储和邮政业;其中制造业碳排放占工业碳排放的比重最高,黑色金属冶炼及压延加工业、化学原料及化学制品制造业、非金属矿物制造业、电力热力的生产和供应业、石油加工炼焦及核燃料加工业以及纺织业的碳排放量最高。根据LMDI分解模型,将影响碳排放的因素分解为经济水平、能源强度、能源结构、产业结构、人口结构、人口水平,发现人均GDP是碳排放的主要拉动因素,能源强度是碳排放的主要抑制因素。通过构建面板回归模型,发现我国地区经济水平与碳排放之间存在倒U型关系,能源强度、能源结构、产业结构对碳排放的影响较显著,其弹性分别为0.309、0.260、0.276;城市化率对碳排放的影响不显著。结合经济社会发展目标,设定基准情形,预测我国2015-2025年累积产生碳排放量达到552.62亿吨,其中“十三五”和“十四五”期间,我国碳排放量的年均增长速度为4.59%、3.92%。并通过调整我国经济发展速度、产业结构、能源结构以及能源强度,进行减排路径的设定,并以此提出以下建议:1)适度控制我国经济增长的速度,积极转变我国经济增长的方式;2)各地区应加大对节能技术的研发投入、并制定相关政策鼓励企业引进或研发先进的生产技术和节能技术;3)加强对能源消费结构的优化,开发利用可再生能源和清洁能源技术,降低煤炭石油等化石燃料在一次能源消费的比重;4)大力发展循环经济,以提高能源的利用效率。
【关键词】:能源消费 碳排放 LMDI 面板回归模型
【学位授予单位】:重庆工商大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:X321
【目录】:
- 摘要5-7
- ABSTRACT7-9
- 第1章 绪论9-14
- 1.1 选题背景及意义9-11
- 1.2 研究内容11
- 1.3 研究方法及技术路线11-12
- 1.4 本文的创新点及局限性12-14
- 第2章 相关理论及文献综述14-20
- 2.1 低碳经济的概念及特征14
- 2.2 文献综述14-20
- 第3章 中国碳排放测算及特征分析20-38
- 3.1 碳排放测算方法及数据来源20-21
- 3.2 中国能源消费21-23
- 3.3 中国碳排放总体趋势23-25
- 3.4 中国碳排放区域特征25-32
- 3.5 中国碳排放行业特征32-36
- 3.6 本章小结36-38
- 第4章 中国碳排放影响因素分析38-52
- 4.1 模型设定及数据说明38-41
- 4.2 碳排放影响因素分解41-48
- 4.3 面板计量模型构建48-51
- 4.4 本章小结51-52
- 第5章 中国碳减排情景分析52-59
- 5.1 基准情形的设定52-54
- 5.2 减排情形的设定54-55
- 5.3 减排情景分析55-57
- 5.4 本章小结57-59
- 第6章 结论及建议59-61
- 6.1 结论59-60
- 6.2 建议60-61
- 参考文献61-64
- 致谢64-65
- 在学期间发表论文及参加课题情况65
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