扬州槐泗河水污染及特性分析

发布时间：2017-07-13 16:25

  本文关键词：扬州槐泗河水污染及特性分析

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【摘要】：随着经济的发展,城镇化的推进,城市河流污染问题越来越突出,大量的生活污水、工业废水直接排入河内,极大地影响了河道防洪、灌溉及生态功能的发挥,更危及当地群众生产、生活用水安全。因此,展开对城市河流污染及特性的分析,是改善当今城市水环境的主要任务之一。本文通过对扬州槐泗河周围环境和水质展开多次调查,针对槐泗河水污染现状,对流域内水体污染状况进行分析和评价,并在此基础上建立水体污染物计算模型,最后探讨其污染治理措施。主要研究结果如下：(1)槐泗河水体污染严重,主要污染源为生活污水和工业废水。调查结果显示：槐泗河全年污水排放量约328.5万吨,其中工业废水约为37.4万吨,占11.4%,生活污水为291.1万吨,占88.6%；COD年排放量约740.7吨,平均每天排入槐泗河污水量0.9万吨/d,COD量2.04吨/d,氨氮量0.28吨/d,总磷量0.024吨/d。(2)槐泗河水体大体处于劣V类水平,水体富营养化严重。水体中CODMn、TN及TP浓度受空间变化影响较大,重金属浓度受空间变化浮动较小,各污染物受时间影响主要表现在排污和降雨。研究结果表明：CODMn、TN及TP浓度变化规律均表现出河流两端浓度低,中间浓度高的情形,在工业区、住宅区密集处的水体中浓度较高。重金属浓度从上游到下游无明显的变化规律,在重工业企业附近的水体中重金属浓度明显高于其他水体。在有新鲜水源补充时,水体污染物浓度下降较明显。(3)槐泗河河道各采样点底泥中营养物质的分布随机性较大,重金属污染严重。研究结果表明：槐泗河底泥中重金属污染程度明显高于其他污染物,底泥重金属污染指数在7.28～13.16之间,均属重度污染,其中受污染最为严重的为Cd,受污染最轻的为Ni。(4)采用一维数值模型模拟槐泗河不同时间、不同断面位置的水体污染物浓度,计算结果与测量值吻合较好,说明用该方法模拟槐泗河水质是有效的。运用此方法对槐泗河不同时期的整治效果进行分析,可以看出通过对槐泗河进行初期治理,会取得明显的效果。(5)针对槐泗河水体污染负荷重、自净能力差等特点,分别从水污染控制和底泥污染控制提出整治措施：水污染控制主要包括水污染源头治理、水体生态强化自净和水体补水及管理；底泥污染控制主要是通过底泥疏浚改善槐泗河底泥污染现状。
【关键词】：槐泗河 水污染 底泥 评价 数值模型 整治措施
【学位授予单位】：扬州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：X522
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-12
• 1 绪论12-19
• 1.1 引言12
• 1.2 城市河流污染现状及特性分析12-17
• 1.2.1 城市河流污染现状12-14
• 1.2.2 城市河流水体污染特性14-15
• 1.2.3 城市河流污染原因分析15-17
• 1.3 研究目的及意义17
• 1.4 研究内容及技术路线17-19
• 2 槐泗河水污染现状调查分析19-29
• 2.1 研究区概况19-20
• 2.1.1 地理位置19
• 2.1.2 槐泗河水系情况19-20
• 2.2 槐泗河水污染现状调查分析20-21
• 2.3 槐泗河水污染源调查分析21-27
• 2.3.1 槐泗河水污染源调查21-23
• 2.3.2 槐泗河沿线居住区及工业区分布情况23-25
• 2.3.3 槐泗河沿线主要排放口情况25-27
• 2.4 槐泗河水污染输入量调查27-28
• 2.5 本章小结28-29
• 3 槐泗河水污染物特性分析29-55
• 3.1 监测概况29-39
• 3.1.1 采样点布置29-33
• 3.1.2 监测项目及方法33-35
• 3.1.3 监测结果35-39
• 3.2 水污染物特性分析39-47
• 3.2.1 水质空间变化及特征分析39-44
• 3.2.2 水质时间变化及特征分析44-46
• 3.2.3 水体富营养化综合评价46-47
• 3.3 底泥成分分析47-53
• 3.3.1 主要成分分析47-49
• 3.3.2 污染物释放情况分析49-51
• 3.3.3 重金属污染综合评价51-53
• 3.4 本章小结53-55
• 4 槐泗河水污染数值模拟55-62
• 4.1 模型构建55-57
• 4.1.1 一维水质模型方程55-56
• 4.1.2 差分方程及求解56-57
• 4.2 现状水质模拟57-59
• 4.2.1 参数确定57-58
• 4.2.2 计算值与现状值比较58-59
• 4.3 河道整治效果分析59-61
• 4.4 本章小结61-62
• 5 槐泅河水污染整治措施62-67
• 5.1 水污染控制方案62-64
• 5.2 底泥疏浚方案64-66
• 5.3 本章小结66-67
• 6 结论与建议67-69
• 6.1 结论67-68
• 6.2 建议68-69
• 参考文献69-72
• 附录72-74
• 致谢74-76

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本文编号：537624