绥德县地质环境质量评价研究
发布时间:2017-08-08 09:27
本文关键词:绥德县地质环境质量评价研究
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【摘要】:近年来,随着我国国民经济的迅速增长以及城镇化建设步伐的不断加快,造成了自然资源的急剧消耗以及地质环境的加速破坏,人民的生存居住环境日益恶化。在人类与地质环境的关系中,人类处于相对主动的地位,如果人类对地质环境的改造程度超过其自身具有的承载能力,就会造成严重的环境地质问题,威胁人类的生存发展。因此,我们迫切地需要对地质环境质量进行评价,以了解区域地质环境的好坏程度,从而确保城镇建设、经济发展与地质环境保护协调进行。本文以陕西省绥德县为例,在野外实地调查以及相关资料收集整理的基础上,详细阐述了该地区的自然地理、地质环境背景以及存在的环境地质问题,并在此基础上着重分析和总结了该地区地质灾害的分布、发育特征、形成条件以及影响因素等。通过对以上内容的分析研究,采用两两对比法选取坡高指标、坡度指标、坡向指标、岩土体类型、年均降水量、植被覆盖率、灾害点密度、人类工程活动8个因素作为评价指标,结合层次分析结构模型,建立由目标层、准则层以及指标层组成的地质环境质量评价体系,并结合研究区现状对每个评价指标量化并且分级。在此基础上,采用层次分析法确定每个评价指标的权重值,并结合模糊综合评判法建立评价模型,对绥德县地质环境质量进行综合评价,根据评价结果将研究区地质环境质量划分为好、较好、较差、差四个级别,最终通过ArcGIS软件生成绥德县地质环境质量分区图,并对分区结果进行评价,为研究区内的工程建设选址以及地质环境保护提供可靠的理论依据。将地质环境质量评价分区结果与野外实地调查结果进行对比可知,分区评价结果基本符合实际调查情况,表明所选取的评价指标与评价方法合理、可靠,具有较强的实用性。
【关键词】:绥德县 地质环境 层次分析法 模糊综合评判 分区评价
【学位授予单位】:长安大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:X141
【目录】:
- 摘要4-5
- Abstract5-10
- 第一章 绪论10-16
- 1.1 选题背景及研究意义10-11
- 1.1.1 选题背景10-11
- 1.1.2 研究意义11
- 1.2 国内外研究现状11-13
- 1.2.1 国外研究现状11-12
- 1.2.2 国内研究现状12-13
- 1.3 研究内容、研究思路及技术路线13-16
- 1.3.1 研究内容13-14
- 1.3.2 研究思路14-15
- 1.3.3 技术路线15-16
- 第二章 自然地理及地质环境背景16-29
- 2.1 自然地理概况16-20
- 2.1.1 地理位置及交通情况16-17
- 2.1.2 气象17-19
- 2.1.3 水文19-20
- 2.2 地质环境背景20-28
- 2.2.1 地形地貌20-23
- 2.2.2 地层岩性23-25
- 2.2.3 地质构造25-26
- 2.2.4 岩土体类型26-28
- 2.3 小结28-29
- 第三章 环境地质问题29-42
- 3.1 地质灾害29-37
- 3.1.1 地质灾害现状29-32
- 3.1.2 地质灾害发育特征32
- 3.1.3 地质灾害分布规律32-37
- 3.2 人为环境地质问题37-39
- 3.3 土壤侵蚀39-40
- 3.4 土地沙漠化40-41
- 3.5 土壤污染41
- 3.6 小结41-42
- 第四章 地质环境质量评价体系及评价方法42-55
- 4.1 地质环境质量评价一般程序42-44
- 4.2 地质环境质量评价指标体系44-49
- 4.2.1 评价指标选取原则44
- 4.2.2 评价指标的选取44-45
- 4.2.3 评价指标体系的建立45-46
- 4.2.4 评价指标量化分级46-49
- 4.3 地质环境质量评价方法49-55
- 4.3.1 评价指标权重确定方法49-52
- 4.3.2 地质环境质量等级确定方法52-55
- 第五章 绥德县地质环境质量评价55-75
- 5.1 评价单元划分55
- 5.2 评价指标数据的提取55-59
- 5.2.1 评价指标栅格图的生成55-59
- 5.2.2 评价单元数据的提取59
- 5.3 评价指标权重计算59-62
- 5.4 地质环境质量等级的计算62-71
- 5.5 地质环境质量分区评价71-75
- 第六章 结论与展望75-77
- 6.1 结论75-76
- 6.2 展望76-77
- 参考文献77-81
- 致谢81
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 郑长远;张启兴;贾君;田成秀;石维栋;辛元红;尚小刚;;层次分析法在长江源区生态地质环境质量(脆弱性)评价中的应用[J];西北地质;2010年01期
2 杨西飞;周涛发;张鑫;袁峰;;基于Matlab-FIS的土壤中重金属污染模糊综合评价[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2007年10期
3 王海江,陈瑾,徐卫忠;基于Matlab编程方法实现模糊推理及解模糊的方法研究[J];现代电子技术;2004年23期
,本文编号:639289
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