呼包鄂城市群大气污染特征分析

发布时间：2017-08-13 03:31

  本文关键词：呼包鄂城市群大气污染特征分析

  更多相关文章： 呼包鄂城市群 空气污染 时空分布 气象因子 能见度 臭氧与其前体物

【摘要】：随着我国城市化、工业化以及区域经济一体化进程的加快,城市规模不断扩大,城市之间的大气污染相互影响越来越明显。呼包鄂城市群(呼和浩特、包头和鄂尔多斯)位于内蒙古自治区西部,是自治区人口最为集中,经济最为发达,工业化、城镇化最高的区域,也是全国经济较为发达的城市群之一。呼包鄂地区是全国重要的重化工基地,包括火电、化工、冶金等主要行业,污染因子多,对空气质量影响明显。本文基于呼包鄂3市空气质量及首要污染物数据、6项污染物(SO2、NO2、 PM10、PM2.5、CO和03)浓度数据、气象因子(气温、气压、风速和相对湿度)数据以及能见度数据,研究了呼包鄂3市空气质量现状、污染物的时空分布特征及与气象因子的关系,进一步研究了能见度与各影响因子的关系以及03与前体物之间的关系,主要得到以下结论：(1)呼包鄂3市二氧化硫、氮氧化物和烟(粉)尘排放总量：鄂尔多斯包头呼和浩特；总体空气质量为：鄂尔多斯(优于)呼和浩特(优于)包头,优良率分别为82.9%、72.7%、61.2%；影响呼包两市空气质量的主要污染物是PM10,鄂尔多斯市为03。(2)对呼包鄂3市2011-2015年的SO2、NO2和PM10年均浓度进行Daniel趋势分析,除鄂尔多斯市的So2和No2呈显著的下降趋势外,其余变化趋势不明显。季节变化中,PM10浓度在春季最高,o3在夏季最高,其他污染物和PM2.5/PM10秋冬季节较高。日变化中,O3表现为单峰型分布特征,峰值一般出现在下午16时左右；其它污染物属双峰型,分别在上午9-11时和晚上20-23时出现峰值。空间分布上,O3污染最严重的是鄂尔多斯,其它污染物包头市污染最重。(3)气象因子(气温、气压、相对湿度和风速)与6项污染物有较好的相关性,其中SO2、NO2、PM10、PM2.5和CO与气压和相对湿度表现为正相关,与气温和风速呈负相关。O3和气象因子的相关性与其它污染物相反。(4)能见度日变化特征呈现出双峰型的分布特征,春夏季节能见度较高,秋冬季节较低,呼和浩特市的能见度最低。能见度与6项污染物表现为负相关,其中与PM2.5的相关性最好。能见度与平均气温和相对湿度呈负相关关系,与平均气压和平均风速呈正相关关系,并且与相对湿度的相关性最好。(5)从日均浓度来看,全年尺度下,3市臭氧日均浓度与前体物(NO、NO2、 NOx和CO)呈显著的负相关关系；分季节来看,夏季O3与前体物表现为显著的正相关关系,冬季为负相关。从小时均值浓度来看,除了鄂尔多斯市O3与NO的相关性不显著外,其余均表现为显著的负相关,夏季相关性最好。大气氧化剂OX与O3呈显著的正相关关系,并且夏季相关性最好,冬季相关性较差。
【关键词】：呼包鄂城市群 空气污染 时空分布 气象因子 能见度 臭氧与其前体物
【学位授予单位】：内蒙古大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：X51
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 绪论11-15
• 1.1 研究背景及意义11-12
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意义12
• 1.2 国内外研究进展12-14
• 1.3 研究内容14-15
• 第二章 研究区概况及研究方法15-20
• 2.1 研究区概况15-16
• 2.2 资料来源及研究方法16-20
• 2.2.1 数据来源16-18
• 2.2.2 研究方法18-20
• 第三章 呼包鄂城市群空气质量现状20-26
• 3.1 大气污染物排放特征20-22
• 3.1.1 排放总量20
• 3.1.2 工业排放量20-21
• 3.1.3 城镇生活排放量21
• 3.1.4 工业排放量行业分布21-22
• 3.2 空气质量指数(AQI)分布特征22-23
• 3.3 首要污染物特征23-25
• 3.3.1 首要污染物分布特征23-24
• 3.3.2 超标污染物分布特征24-25
• 3.4 本章小结25-26
• 第四章 各污染物的时空分布特征26-47
• 4.1 年际变化特征26-32
• 4.1.1 Daniel趋势分析26-27
• 4.1.2 SO_2年际变化特征27-28
• 4.1.3 NO_2年际变化特征28-29
• 4.1.4 PM_(10)年际变化特征29
• 4.1.5 PM_(2.5)年际变化特征29-30
• 4.1.6 CO年际变化特征30
• 4.1.7 O_3年际变化特征30-31
• 4.1.8 PM_(2.5)/PM_(10)年际变化特征31-32
• 4.2 季节变化特征32-37
• 4.2.1 SO_2季节变化特征32-33
• 4.2.2 NO_2季节变化特征33
• 4.2.3 PM_(10)季节变化特征33-34
• 4.2.4 PM_(2.5)季节变化特征34-35
• 4.2.5 CO季节变化特征35
• 4.2.6 O_3季节变化特征35-36
• 4.2.7 PM_(2.5)/PM_(10)季节变化特征36-37
• 4.3 日变化特征37-44
• 4.3.1 SO_2日变化特征37-38
• 4.3.2 NO_2日变化特征38-40
• 4.3.3 PM_(10)日变化特征40-41
• 4.3.4 PM_(2.5)日变化特征41
• 4.3.5 CO日变化特征41-42
• 4.3.6 O_3日变化特征42-44
• 4.4 空间分布特征44-45
• 4.5 本章小结45-47
• 第五章 各污染物与气象因子关系分析47-64
• 5.1 污染物与气象因子的关系47-51
• 5.1.1 平均气压与各污染物的关系47-48
• 5.1.2 平均气温与各污染物的关系48-49
• 5.1.3 相对湿度与各污染物的关系49-50
• 5.1.4 平均风速与各污染物的关系50-51
• 5.2 能见度与各影响因子的关系51-57
• 5.2.1 能见度的时间变化特征51-53
• 5.2.2 能见度与污染物浓度的关系53-55
• 5.2.3 能见度与气象因子的关系55
• 5.2.4 能见度与各污染物浓度和气象因子的回归分析55-56
• 5.2.5 能见度预测优度56-57
• 5.3 臭氧及其与前体物的相关性57-62
• 5.3.1 臭氧日均值与其前体物的相关性58-60
• 5.3.2 臭氧小时均值与前体物的相关性60-62
• 5.4 本章小结62-64
• 第六章 主要结论64-66
• 参考文献66-71
• 致谢71-72
• 攻读学位期间科研工作及学术论文发表情况72

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本文编号：665174