山东省各类型湿地生态需水量研究

发布时间：2017-08-13 15:11

  本文关键词：山东省各类型湿地生态需水量研究

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【摘要】：当前,湿地保护事业开展如火如荼,在绿色化的引领下,保护地球之肾--湿地,也就彰显的十分重要,湿地的保护不仅关系到我们中华民族的2个100年的宏伟梦想,也对于彰显中华民族昂扬向上精神风貌,凝聚全国各族人民团结奋进力量具有重要意义,湿地保护,也是社会主义核心价值观的题中应有之义。本文以山东省2012年8月湿地调查数据为依托,以山东省各类型湿地为研究对象,选取了麻大湖湿地作为人工湿地代表,南四湖湿地作为湖泊湿地代表,黄河三角洲湿地作为近海与海岸湿地的代表。研究结果如下:1.根据传统方法计算得出,麻大湖目前生态需水量为1.97*107m3。南四湖生态需水量为1.068*1010m3.黄河三角洲湿地生态需水量为2.29*109m3。2.使用南四湖芦苇的平均株高与单位面积株数预测单位面积的芦苇覆盖度效果很好,离差值为0.59。3.使用数学模型预测的麻大湖湿地生态需水量为2.22*107m3。与传统计算值1.97*107m3相差不大。并使用数学模型预测了黄河三角洲植被生态需水量为4.67*108m3。4.在现今数据缺乏的情况下,使用了神经网络预测出南四湖野生动物生态需水量5.71*109m3。
【关键词】：生态需水量 湿地 传统模型 数学模型
【学位授予单位】：山东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：X37;X171
【目录】：

• 摘要7-8
• Abstract8-9
• 第一章综述9-16
• 1.1 湿地生态系统概述9-12
• 1.1.1 湿地生态系统概念9
• 1.1.2 湿地生态系统类型9-11
• 1.1.3 湿地生态系统功能11-12
• 1.2 山东省湿地概述12-13
• 1.3 湿地生态系统生态需水量研究概况13-14
• 1.3.1 国外生态需水量研究现状13
• 1.3.2 国内生态需水量研究现状13-14
• 1.4 研究的目的意义14-15
• 1.5 研究湿地选择15-16
• 第二章研究地区环境概述16-21
• 2.1 麻大湖生态环境概述16-17
• 2.2 南四湖生态环境概述17-19
• 2.3 黄河三角洲湿地环境概述19-21
• 第三章 湿地生态需水量研究方法21-24
• 3.1 运用传统的公式计算山东省湿地生态需水量方法21-22
• 3.1.1 植被生态需水量的计算21
• 3.1.2 土壤需水量的计算21
• 3.1.3 野生生物栖息地需水量21-22
• 3.1.4 降水与蒸发量差值22
• 3.1.5 农业工业取水量22
• 3.2 运用构建数学模型的方法求出小面积湿地的生态需水量22-23
• 3.3 神经网络法计算生态需水量23-24
• 第四章 各类型湿地生态需水量公式计算24-30
• 4.1 麻大湖生态需水量计算24-27
• 4.1.1 植被生态需水量的计算24-25
• 4.1.2 土壤需水量的计算25-26
• 4.1.3 野生生物栖息地需水量26
• 4.1.4 降雨与蒸发量差值26
• 4.1.5 农业工业取水量26
• 4.1.6 计算麻大湖生态需水量结果26-27
• 4.2 南四湖生态需水量27-28
• 4.2.1 南四湖植被生态需水量27
• 4.2.2 南四湖土壤生态需水量27-28
• 4.2.3 南四湖降水与蒸发值差值28
• 4.2.4 南四湖工农业取水量28
• 4.2.5 南四湖野生动物生态需水量28
• 4.2.6 南四湖生态需水量总量计算结果28
• 4.3 黄河三角洲湿地生态需水量计算28-30
• 4.3.1 黄河三角洲湿地植被生态需水量28-29
• 4.3.2 黄河三角洲湿地野生动物生态需水量29
• 4.3.3 黄河三角洲蒸发量与降水量差值29
• 4.3.4 黄河三角洲湿地土壤生态需水量29
• 4.3.5 黄河三角洲生态需水量计算结果29-30
• 第五章生态需水量计算中方法探讨30-49
• 5.1 数学模型模拟生态需水量计算30-34
• 5.1.1 数学模型来计算麻大湖生态需水量30-32
• 5.1.2 数学模型计算黄河三角植被湿地生态需水量32-34
• 5.2 神经网络在湿地生态需水量计算过程中的使用34-49
• 5.2.1 运用神经网络预测南四湖芦苇覆盖度34-42
• 5.2.2 南四湖野生动物生态需水量研究42-44
• 5.2.3 南四湖水生植物聚类分析44-46
• 5.2.4 聚类数据分析内容结果46-48
• 5.2.5 聚类分析结果48-49
• 第六章 结论49-51
• 6.1 山东省各类型湿地研究结论49-50
• 6.2 未来展望50-51
• 参考文献51-54
• 致谢54-55
• 附录：源程序代码55-58

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 谭清梅;刘红玉;张华兵;王聪;侯明行;;基于遥感的江苏省滨海湿地景观植被覆盖度分级研究[J];遥感技术与应用;2013年05期

2 刘婧然;马英杰;王U，

本文编号：667922