淮南矿区生态环境演变分析及质量评价
本文关键词：淮南矿区生态环境演变分析及质量评价
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【摘要】：矿产资源是我国国民经济、社会发展和人民生活的重要物质基础。但在煤炭资源被大规模开发和利用的同时,矿区原有生态环境质量遭到严重破坏,并出现一系列生态环境问题,如地表下沉、积水、土壤污染、土地生产力下降等。所以为了实现矿区经济、社会和生态环境可持续发展,化解煤炭开采与环境保护之间的矛盾,必须找到影响煤矿区生态环境质量的症结所在,而对煤矿区生态环境质量进行科学、客观的评价是前提。本文以淮南煤矿区为例,运用RS和GIS技术,综合运用土地利用变化、水土流失监测、生态环境质量评价和灰色模型预测等一般原理与方法,系统地研究了采煤驱动下淮南矿区1986-2012年间主要生态环境因子的演变规律,继而对淮南矿区1986、1999和2012年的生态环境质量状况进行了评价,并预测了未来几十年的矿区生态环境质量发展趋势,为矿区可持续发展中的生态环境保护与建设提供了科学依据。论文研究主要取得了以下成果：(1)基于RS和GIS技术,对1986、1999和2012年的淮南矿区地理数据叠加分析,研究矿区土地利用／土地覆盖、水土流失、自然环境质量等生态环境质量因子的变化特征,揭示其变化的内在规律。(2)根据不同时空条件下煤炭开采与生态环境耦合效应分析,识别主导煤矿区生态环境演变的因素,从生态系统稳定性指标和干扰性指标两个方面确定符合煤矿区生态环境变化特点的18个评价指标,构建适用于大型煤矿区的生态环境质量评价指标体系,并运用层次分析法及熵技术修正法确定各评价因子的权重。(3)构建大型煤矿区生态环境质量评价模型和生态环境质量评价标准。以淮南矿区为例,对其1986、1999和2012年的生态环境质量进行综合评价,得出其生态环境质量下降规律,并分析了导致矿区生态环境质量下降的原因。(4)根据不同年代淮南矿区生态环境质量的评价结果,分析其时空变异存在的潜在规律,运用灰色预测模型对今后几十年淮南煤矿区的生态环境发展态势进行预测。
【关键词】：淮南矿区 生态环境质量 土地利用/覆盖 水土流失 灰色预测模型
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：X826
【目录】：
- 致谢7-8
- 摘要8-9
- ABSTRACT9-15
- 第一章 绪论15-24
- 1.1 研究背景、目的及意义15-16
- 1.1.1 研究背景15-16
- 1.1.2 研究目的16
- 1.1.3 研究意义16
- 1.2 生态环境质量综合评价16-18
- 1.2.1 生态环境16
- 1.2.2 生态环境质量评价16-17
- 1.2.3 生态环境质量评价指标体系17-18
- 1.3 国内外研究概况18-19
- 1.3.1 国外研究概况18-19
- 1.3.2 国内研究概况19
- 1.4 RS和GIS在生态环境质量评价中的应用19-21
- 1.4.1 遥感技术19-20
- 1.4.2 地理信息系统20
- 1.4.3 RS与GIS在生态环境质量评价中的应用20-21
- 1.5 研究内容21-22
- 1.5.1 研究内容21-22
- 1.5.2 拟解决的关键问题22
- 1.5.3 创新点22
- 1.6 技术路线22-24
- 第二章 研究区概况与数据管理24-27
- 2.1 自然生态环境概况24
- 2.1.1 地理位置24
- 2.1.2 矿区划分24
- 2.1.3 动物资源24
- 2.2 社会经济概况24
- 2.3 主要生态环境问题24-26
- 2.4 数据管理26-27
- 2.4.1 数据来源及分析26
- 2.4.2 数据库建立与数据平台建设26-27
- 第三章 淮南矿区主要生态环境因子分析27-50
- 3.1 矿区土地利用/覆盖变化(LUCC)分析27-38
- 3.1.1 土地利用变化分析模型27-28
- 3.1.2 土地利用分析28-38
- 3.2 淮南矿区水土流失变化监测分析38-48
- 3.2.1 土壤流失方程及监测流程38-39
- 3.2.2 参数因子的计算39-45
- 3.2.3 水土流失分析45-48
- 3.3 淮南矿区基本环境质量状况48-50
- 3.3.1 大气环境质量状况48
- 3.3.2 水环境质量状况48-49
- 3.3.3 土壤环境质量状况49-50
- 第四章 淮南矿区生态环境质量评价50-70
- 4.1 矿区生态环境质量指标体系构建50-59
- 4.1.1 指标体系构建原则50
- 4.1.2 生态环境质量指标体系构建50-52
- 4.1.3 各指标计算模型及数据52-59
- 4.2 矿区指标权重确定方法59-65
- 4.2.1 层次分析法60-62
- 4.2.2 熵技术修正权系数62-65
- 4.3 矿区生态环境质量评价65-70
- 4.3.1 矿区指标标准化65-66
- 4.3.2 矿区环境质量评价模型及评价标准66-67
- 4.3.3 评价结果与分析67-70
- 第五章 淮南矿区生态环境质量预测70-78
- 5.1 淮南矿区土地利用/覆盖预测70-73
- 5.1.1 马尔科夫预测模型70
- 5.1.2 土地利用/覆盖预测70-71
- 5.1.3 土地修复措施71-73
- 5.2 生态环境质量指数预测73-78
- 5.2.1 灰色系统理论73
- 5.2.2 灰色预测模型73-75
- 5.2.3 淮南矿区生态环境质量指数预测75-78
- 第六章 结论78-79
- 参考文献79-84
- 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况84-85
- 附录85-88
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本文编号：780260
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