我国绿色技术创新效率测度与空间统计分析

发布时间：2017-09-05 16:31

  本文关键词：我国绿色技术创新效率测度与空间统计分析

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【摘要】：自改革开放以来,我国保持着快速稳定的经济发展,但我国粗放型的经济增长方式导致了严重的资源环境问题。绿色技术创新通过提高资源利用效率的方式,能够有效降低能源使用强度及污染物的排放强度,从而促进经济与社会的绿色发展。在环境资源与创新资源都有限的情况下,研究如何提高绿色技术创新效率,转变经济增长的模式,减少能源消耗和污染物排放强度,对我国技术创新的发展和经济可持续发展具有重要意义。通过对绿色技术创新相关文献影响因素与分析方法的整理与归纳,界定了绿色技术创新相关概念,建立了绿色技术创新效率评价指标体系。本文利用三阶段DEA方法对2008-2013年我国30个省(市)的绿色技术创新效率进行测算,通过SFA回归模型分析外部环境因素对绿色技术创新效率的影响;运用空间统计方法来探索中国省域绿色技术创新效率在空间上的分布特征以及空间格局演变过程;提出相应的政策建议提高各省市的绿色技术创新效率。研究结果显示:(1)从区域层面看,我国东部地区的绿色技术创新效率相对更高,而中西部地区和东北地区的绿色技术创新效率较低。从省级层面看,我国大多数省份的绿色技术创新效率不高。上海、广东、浙江和江苏绿色技术创新效率一直较高,排名落后的地区主要有河北、宁夏、内蒙古、陕西和甘肃。(2)在剔除外部环境因素和随机误差项的影响之后,东部地区绿色技术创新效率值减小,而我国中西部地区和东北地区绿色技术创新效率值提升。区域间绿色技术创新效率差异减少,但中西部地区和东北地区的绿色技术创新效率始终低于东部地区绿色技术创新效率值。增加环境治理投资总额和加大政府资助能够有效地减少绿色技术创新的RD人员、RD经费支出以及环境污染指数的投入冗余量,而外商投资的增加能减少RD人员和RD经费的投入冗余量,但会增加环境污染指数的投入冗余量。(3)很多省份处于规模报酬递增状态,根据SFA回归模型的结果调整后,各省的纯技术创新效率均值显著提高,规模效率均值下降,但纯技术创新效率仍低于规模效率,说明技术和管理水平较低是阻碍我国多数省市绿色技术创新效率提高的重要因素。(4)我国各省绿色技术创新效率的高、低在空间上呈现集聚分布,从全局角度分析,2008-2013年我国各省市绿色技术创新效率的全局Moran's I值均显著为正,表明我国各地区绿色技术创新效率呈现正的空间相关性,存在较明显在H-H型聚集或L-L型聚集;从局部角度分析,绿色技术创新效率H-H型主要集中在天津、上海、江苏、浙江,绿色技术创新效率L-L型主要集中在我国中西部地区的河北、山西、内蒙古、河南、四川、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏,以及东北地区的辽宁和黑龙江;2008-2013年绿色技术创新效率属于H-H型且显著的地区有江苏和上海,绿色技术创新效率属于L-L型且显著的地区主要有内蒙古、山西和宁夏。最后,根据研究结论,提出政策建议。我国今后应明确绿色技术创新的目标,在快速发展经济的同时,应重视节约资源和环境保护问题,从环境、技术和经济三个方面实施具体的政策;应加大对技术创新的投入、对环境保护的支持,创造有利于绿色技术创新效率提升的外部宏观环境,引导绿色技术创新效率高的地区带动绿色技术创新效率低的地区,进一步推动全国经济与技术创新的协调发展。
【关键词】：绿色技术创新效率 三阶段DEA模型 空间统计分析
【学位授予单位】：河南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F124.3;X321
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-12
• 1 绪论12-20
• 1.1 研究背景12-13
• 1.2 研究目的与意义13
• 1.2.1 研究目的13
• 1.2.2 研究意义13
• 1.3 文献综述13-18
• 1.3.1（绿色）技术创新效率的影响因素14-16
• 1.3.2 技术创新效率评价方法16-17
• 1.3.3 文献评述17-18
• 1.4 研究内容与技术路线18-20
• 2 理论基础20-26
• 2.1 相关概念的界定20-21
• 2.2 技术创新理论21-22
• 2.3 新经济地理学理论22-23
• 2.4 绿色技术创新发生的动力机制23-26
• 3 绿色技术创新效率指标体系与评价方法26-36
• 3.1 绿色技术创新效率评价指标的选取和处理26-29
• 3.1.1 投入产出指标26-28
• 3.1.2 外部宏观环境28-29
• 3.2 环境污染指数及其测度29-30
• 3.3 绿色技术创新效率三阶段DEA测度30-33
• 3.3.1 第一阶段-BCC模型30-32
• 3.3.2 第二阶段-构建相似SFA模型32-33
• 3.3.3 第三阶段-调整后的BCC模型33
• 3.4 探索性空间数据分析方法（ESDA）33-36
• 3.4.1 全局空间自相关33-34
• 3.4.2 局部空间自相关34-36
• 4 我国绿色技术创新效率的测度与分析36-50
• 4.1 研究的对象与模型选择36
• 4.2 绿色技术创新投入现状36-40
• 4.2.1 环境污染指数36-39
• 4.2.2 R&D财力投入与R&D人员投入39-40
• 4.3 我国绿色技术创新效率的测算40-48
• 4.3.1 第一阶段DEA测算40-42
• 4.3.2 第二阶段SFA回归结果42-43
• 4.3.3 第三阶段DEA测算43-46
• 4.3.4 第一、三阶段绿色技术创新效率比较46-48
• 4.4 我国各省市绿色技术创新效率空间分布特征48-50
• 5 我国绿色技术创新效率的空间统计与分析50-56
• 5.1 全局空间聚集效应50-51
• 5.2 局部空间特征及演变规律51-56
• 5.2.1 Moran散点图及其分析51-53
• 5.2.2 LISA集聚图及其分析53-56
• 6 结论与对策56-60
• 6.1 研究结论56-57
• 6.2 政策建议57-58
• 6.3 创新之处58-60
• 参考文献60-66
• 致谢66-68
• 附表A 2008-2013年第一阶段我国各省市绿色技术创新效率68-70
• 附表B 2008-2013年第三阶段我国各省市绿色技术创新效率70-72

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本文编号：799067