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低功耗室内空气质量检测系统的设计与研究

发布时间:2017-09-11 06:44

  本文关键词:低功耗室内空气质量检测系统的设计与研究


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【摘要】:近年来,空气质量一直是社会的热点讨论话题,而随着雾霾天气越来越频繁的出现,人们对空气质量的关注度越来越高。此外,随着人民生活水平的不断提高,家居装修、家具及装饰的更换也越来越频繁,随之而来的挥发性有机化合物等有害气体也在危害着人们的身体健康,所以,室内空气质量问题和我们的生活紧密相连,而如何有效地预防和减少室内空气对人体的危害也显得尤为重要。针对目前市场上室内空气质量检测产品的价格昂贵、功能单一以及耗电快等情况,本文以低功耗室内空气质量检测为切入点,研究和设计了一种智能化空气质量检测系统。本文的室内空气质量检测系统以STM32F030芯片为核心,重点设计外围硬件电路,包括最小系统电路、各气体传感器电路、电源电压转换电路、电池充电电路、报警电路、蓝牙模块电路以及其它辅助电路;根据蓝牙BLE技术及其低功耗原理,设计了降低功耗电路;根据各气体传感器的工作原理,给出相应的算法设计以及系统的软件设计,该系统可以实时检测到TVOC气体、甲醛气体、PM2.5与温湿度在空气中的含量,通过蓝牙模块向手机端发送数据,便于人们及时了解到当前空气质量状态,并做好相应的防护措施。此外,本设计在硬件电路设计上加入了多点供电电源来降低系统的功耗;在软件上合理运用MCU的工作模式转换来降低系统功耗;根据当前测得空气状态进行数据分析,加入对未来空气可能持续的状态的评估算法来降低系统的功耗。通过对室内空气质量的实际检测和分析,系统检测精确度和灵敏度都达到了预期的设计要求。
【关键词】:智能化空气检测 PM2.5传感器 甲醛传感器 蓝牙
【学位授予单位】:上海师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:X84
【目录】:
  • 摘要2-3
  • Abstract3-6
  • 第1章 绪论6-11
  • 1.1 课题背景和意义6-7
  • 1.2 室内空气质量监测系统的国内外研究现状7-9
  • 1.2.1 国内外室内空气质量的危害现状7-8
  • 1.2.2 国内外室内空气质量监测系统的发展现状8-9
  • 1.3 论文研究的主要内容9-11
  • 第2章 蓝牙技术及低功耗设计方法分析11-16
  • 2.1 蓝牙技术11-12
  • 2.1.1 蓝牙技术简介11
  • 2.1.2 蓝牙技术的特点11-12
  • 2.1.3 蓝牙通信的基本原理12
  • 2.2 蓝牙 4.0 低功耗原理12-14
  • 2.3 低功耗设计方法分析14-15
  • 2.3.1 半导体工艺特点14
  • 2.3.2 影响系统功耗的因素14-15
  • 2.4 本章小结15-16
  • 第3章 室内空气质量系统的硬件电路设计16-26
  • 3.1 系统框架16
  • 3.2 系统电源硬件设计16-19
  • 3.2.1 电源芯片17
  • 3.2.2 MCU供电电路17-18
  • 3.2.3 传感器的供电电路18-19
  • 3.2.4 充电电路19
  • 3.3 降低蓝牙模块功耗的电路设计19-21
  • 3.4 报警灯电路设计21
  • 3.5 MCU周围电路设计21-25
  • 3.5.1 MCU外围整体电路设计21-22
  • 3.5.2 PM2.5 传感器电路设计22-23
  • 3.5.3 TVOC传感器电路设计23
  • 3.5.4 甲醛传感器电路设计23-24
  • 3.5.5 温湿度传感器电路设计24-25
  • 3.6 本章小结25-26
  • 第4章 室内空气质量系统的软件设计26-39
  • 4.1 软件设计总体架构26-27
  • 4.2 低功耗软件设计27-29
  • 4.2.1 根据MCU工作模式的转变降低功耗27-28
  • 4.2.2 根据优化代码质量来降低功耗28-29
  • 4.3 各传感器程序设计29-35
  • 4.3.1 PM2.5 传感器模块原理及程序设计29-30
  • 4.3.2 TVOC传感器模块原理及程序设计30-31
  • 4.3.3 甲醛传感器模块原理及程序设计31-32
  • 4.3.4 温湿度传感器模原理及块程序设计32-35
  • 4.4 蓝牙模块程序设计35-37
  • 4.4.1 蓝牙模块通信流程35-36
  • 4.4.2 降低蓝牙功耗的软件设计36-37
  • 4.5 报警灯程序设计37-38
  • 4.6 本章小结38-39
  • 第5章 室内空气质量系统测试与数据分析39-45
  • 5.1 数据采集与分析39-42
  • 5.1.1 PM2.5 数据采集与分析39-40
  • 5.1.2 TVOC数据采集与分析40
  • 5.1.3 甲醛数据采集与分析40-41
  • 5.1.4 温湿度数据采集与分析41-42
  • 5.2 手机端数据接收42
  • 5.3 功耗分析42-44
  • 5.4 本章小结44-45
  • 第6章 总结与展望45-47
  • 6.1 总结45-46
  • 6.2 展望46-47
  • 参考文献47-50
  • 攻读学位期间取得的研究成果50-51
  • 致谢51-52

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