我国碳强度目标实现的驱动因素与路径选择研究

发布时间：2017-09-18 07:15

  本文关键词：我国碳强度目标实现的驱动因素与路径选择研究

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【摘要】：二00九年,我国政府颁布了2020年的碳强度(即单位GDP的碳排放)量化目标,要求其比2005年降低40%-45%,并将其上升为国家战略目标。论文综合应用多学科方法,围绕我国经济增长、能源消费和碳排放因果关系,碳排放阶段性驱动因素和碳强度目标路径选择展开了研究,其创新性工作如下:1.厘清了经济增长(GDP)、能源消费(EC)与碳排放(CE)三者间的因果关系。协同应用协整分析、线性Granger因果检验、非线性Diks-Panchenko因果检验等理论方法研究了GDP、EC与CE三者间的因果关系。结果发现,CE对GDP存在单向因果关系,EC对CE存在双向因果关系。在线性视角下,EC是GDP的单向格兰杰原因,而在非线性视角下,存在从GDP到CE的单向因果关系。2.识别并评估了我国碳排放的驱动因素,并对其阶段性特征进行了深入分析。基于拓展的Kaya恒等式,构建了一个两层多部门对数平均迪氏指数(LMDI)模型,分五个阶段识别与评估了碳排放的驱动因素,并将14种驱动因素按其不同性质划分为五种效应,具体评估其对碳排放增长的贡献。结果发现,碳排放阶段性短期波动有其不同的深层诱因,各因素和各效应的变化在不同阶段对碳排放增长的贡献有明显差异。3.从总量控制和强度控制“双控”的视角考察了在保障经济增长前提下碳强度目标的实现路径。基于拓展的柯布-道格拉斯生产函数模型,预测了我国2020年能源消费量;应用马尔科夫链模型、情景预测等方法预测了不同经济增长情景下我国2020年能源消费结构,进而测算了不同情景下的2020年碳排放量;应用LMDI方法识别了我国碳排放影响因素,进而评估了各因素对碳排放增量的贡献;测评了不同情景下碳强度目标的完成程度,结果显示,无论哪种情景,碳强度目标都能够很好的实现,但完成效果各不相同;应用多属性决策模型等方法,从总量控制和强度控制“双控”的角度考察了不同决策偏好下实现碳强度目标的路径选择,结果发现,无偏好和偏好总量控制情况下的决策最优路径均为“经济发展低速情景,能源结构中幅调整”,偏好强度控制情况下的决策最优路径为“经济发展基准情景,能源结构大幅调整”。
【关键词】：碳强度目标 驱动因素 实现路径 经济增长 中国
【学位授予单位】：五邑大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：X321;F224
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 绪论9-16
• 1.1 研究背景及意义9-10
• 1.2 文献综述10-14
• 1.2.1 碳排放量的测算与预测研究10
• 1.2.2 经济增长、能源消费和碳排放因果关系研究10-12
• 1.2.3 碳排放增长驱动因素研究12-13
• 1.2.4 碳强度目标实现路径研究13-14
• 1.3 研究内容与论文架构14-15
• 1.4 论文创新点15-16
• 第二章 基于线性和非线性因果检验的我国经济增长、能源消费与碳排放因果关系研究16-27
• 2.1 引言16
• 2.2 研究方法16-19
• 2.2.1 平稳性检验16-17
• 2.2.2 协整性检验17
• 2.2.3 BDS检验17
• 2.2.4 线性Granger因果关系检验17-18
• 2.2.5 非线性Diks-Panchenko因果关系检验18-19
• 2.3 数据19-20
• 2.4 结果分析20-26
• 2.4.1 单位根检验20-21
• 2.4.2 Engle-Granger检验21
• 2.4.3 Johansen-Juselius检验21-22
• 2.4.4 BDS检验22-24
• 2.4.5 非线性Diks-Panchenko因果检验24
• 2.4.6 线性Granger因果检验24-25
• 2.4.7 小结25-26
• 2.5 本章小结26-27
• 第三章 我国碳排放增长驱动因素研究27-47
• 3.1 引言27-28
• 3.2 研究方法28-31
• 3.3 数据31-32
• 3.4 结果分析32-44
• 3.5 本章小结44-47
• 第四章 如何在保障经济增长前提下实现我国碳强度目标—基于总量和强度双控的视角47-65
• 4.1 引言47
• 4.2 研究方法47-52
• 4.2.1 基于拓展柯布-道格拉斯生产函数模型的能源消费量预测48
• 4.2.2 基于马尔可夫链模型的能源消费结构预测48-50
• 4.2.3 碳排放测算与预测50
• 4.2.4 碳排放驱动因素的LMDI分解50-51
• 4.2.5 碳强度目标的完成程度评估51
• 4.2.6 碳强度目标实现路径分析的多属性决策模型51-52
• 4.3 结果分析52-62
• 4.3.1 数据52
• 4.3.2 结果与讨论52-62
• 4.4 本章小结62-65
• 总结与展望65-67
• 参考文献67-73
• 攻读学位期间发表论文及参与科研项目73-74
• 致谢74

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本文编号：874129