食用植物油中反式脂肪酸含量的近红外及拉曼光谱快速检测研究

发布时间：2023-06-03 16:36

　　近年来,越来越多对反式脂肪酸(TFA)的研究结果表明,食入TFA可能对人体健康造成潜在危害。食用植物油是人们日常生活中食用最广泛的食用油脂之一,随着加工工艺的改进以及越来越多氢化植物油的出现,食用植物油中TFA的含量可能存在超标等现象。因此,为了消费者的身体健康,研究一种快速检测食用植物油中TFA含量的方法显得尤为重要。近红外(NIR)以及拉曼(Raman)光谱技术是一种绿色、快速、无损的检测方法。本文采用NIR以及Raman光谱技术结合化学计量学方法对食用植物油中TFA含量进行了快速、无损定量检测研究并对模型进行了优化。其主要研究内容有以下方面:采用NIR光谱技术对食用植物油中TFA含量进行了检测。采集食用植物油样本在4000¹0000 cm^-1波数范围内的NIR光谱,并进行波段选择、预处理方法选择、变量筛选以及建模方法选择等优化,最后建立食用植物油中TFA含量的NIR模型。模型结果表明,最优预测模型的校正集和预测集R²分别为0.992和0.989,校正集均方根误差(RMSEC)和预测集均方根误差(RMSEP)分别为0...

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【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 反式脂肪酸的来源与危害
        1.1.2 反式脂肪酸的限量标准与各国政策
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 食用植物油品质检测
        1.2.2 食品中反式脂肪酸检测
    1.3 本文研究内容与结构
2 近红外、拉曼光谱技术及化学计量学方法
    2.1 近红外光谱技术
        2.1.1 近红外光谱技术简介
        2.1.2 近红外光谱技术的发展历程及现状
        2.1.3 液体样本近红外光谱分析原理
    2.2 拉曼光谱技术
        2.2.1 拉曼光谱技术简介
        2.2.2 拉曼光谱技术的发展历程及现状
        2.2.3 液体样本拉曼光谱分析
    2.3 化学计量学方法
        2.3.1 光谱预处理方法
        2.3.2 CARS特征波段优选法
        2.3.3 定量分析建模方法
    2.4 本章小结
3 试验仪器、材料及方法
    3.1 试验仪器
        3.1.1 近红外光谱仪
        3.1.2 拉曼光谱仪
        3.1.3 气相色谱仪
    3.2 试验样本
    3.3 近红外光谱采集
    3.4 拉曼光谱采集
    3.5 反式脂肪酸含量测定
    3.6 校正集及预测集样本选择
    3.7 光谱数据处理
    3.8 模型性能评价指标
    3.9 本章小结
4 食用植物油中TFA含量的近红外光谱检测
    4.1 反式脂肪酸含量测定结果分析
    4.2 近红外光谱分析
    4.3 预测模型建立及优化
        4.3.1 波段初选
        4.3.2 预处理方法
        4.3.3 CARS变量筛选
        4.3.4 预测模型的比较与选择
    4.4 本章小结
5 食用植物油中TFA含量的拉曼光谱检测
    5.1 拉曼光谱分析
    5.2 预测模型建立及优化
        5.2.1 预处理方法
        5.2.2 波段初选
        5.2.3 CARS变量筛选
        5.2.4 预测模型的建立
    5.3 本章小结
6 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
致谢
附录 ：攻读硕士学位期间取得的研究成果



本文编号：3829660