依据IR和GC数据利用PLS建模预测粗苯原料中多组分的含量

发布时间：2017-07-31 14:29

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【摘要】：基于粗苯原料中有效组分不能快速检测的现状,利用化学计量学和偏最小二乘法原理,进行了粗苯中苯、甲苯、邻二甲苯、间二甲苯、对二甲苯含量预测的研究。依据粗苯的红外光谱和气相色谱数据,采用交互验证方法,选取合适的维数、波段及图谱处理方式,建立了数学模型。校正集中苯、甲苯、邻二甲苯、间二甲苯、对二甲苯的相关系数分别为0.950 2,0.969 8,0.952 9,0.970 6和0.970 5,预测均方根误差分别为1.50,0.391,0.060 7,0.086和0.029 8。预测精度能满足企业要求,检测时间从0.5h降到了几分钟。
【作者单位】： 河北师范大学分析测试中心;
【关键词】： 粗苯 红外光谱 气相色谱 偏最小二乘法 校正模型
【基金】：河北师范大学应用开发基金项目(L2013K07)资助
【分类号】：O657;TQ241.11
【正文快照】： 实验共对140个粗苯样品进行了测试,其红外光谱图在FT-MIC-IR-RAMAN:VERTEX 70-RAMAN II BRUKER仪器上采集,气相色谱数据由GC-7890AAgilent仪器获得。对获得的140张红外光谱,进行基线校正。其次依据气相色谱法建立的标准曲线(相关系数分别为r苯=0.998 0、r甲苯=0.998 7、r邻二

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5 黄志渊;娭“煤焦油及粗苯常压催化加l+研究”一文中动力学数据处理方法UO题[J];化学世界;1965年11期

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7 ;[J];;年期

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本文编号：599633