基于近红外光谱技术建立宠物罐头品质检验模型的方法研究

发布时间：2017-09-28 01:04

  本文关键词：基于近红外光谱技术建立宠物罐头品质检验模型的方法研究

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【摘要】：研究建立适用于宠物罐头食品粗蛋白、粗脂肪、水分的含量测试的近红外模型,分别采用猪肉、鸡肉作为基质,通过改变肉类的配比,得到有代表性的样本集各40份,结合样品的化学值信息,利用偏最小二乘法建立鸡肉定量C模型及猪肉定量P模型。将模型用于检测30份宠物罐头,模型预测值与国标法测得的化学值呈现正相关,相关系数为0.89~0.97,而C模型及P模型的检测结果基本一致,相关系数为0.92~0.99。近红外光谱测试粗蛋白、粗脂肪、水分含量的精密度RSD2%,可用于宠物罐头食品的快速质量检测与控制。
【作者单位】： 上海市动物疫病预防控制中心;华东理工大学;
【关键词】： 近红外光谱 宠物罐头食品 粗蛋白 粗脂肪 水分
【分类号】：S816;O657.33
【正文快照】： 粗蛋白、粗脂肪、水分的含量是宠物罐头食品的重要品质指标,已有的国标检测方法用到大量有机试剂及强酸、强碱,步骤复杂,费时费力,且对环境有一定污染,本文研究建立的近红外光谱模型快速、准确、环保,有一定优势。宠物罐头食品种类繁多,而且配方经常变化,要收集各种样品建立稳

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本文编号：932904