激光诱导击穿光谱联合UVE变量优选检测大豆油中的铬含量

发布时间：2017-10-02 00:11

  本文关键词：激光诱导击穿光谱联合UVE变量优选检测大豆油中的铬含量

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【摘要】：利用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对大豆油中的重金属Cr进行检测研究。以松木木片对重金属Cr进行富集,采用AvaSpec双通道高精度光谱仪在206.28~481.77nm波段范围内采集松木木片样本的LIBS光谱,利用无信息变量消除(UVE)方法筛选与重金属Cr相关的波长变量,应用偏最小二乘(PLS)回归建立大豆油中重金属Cr的定标模型,并与单变量及全波段PLS定标模型进行比较。结果表明,相比单变量及全波段PLS定标模型,UVE-PLS定标模型的性能更优,其相关系数、校正均方根误差、交互验证均方根误差及预测均方根误差分别为0.990,0.045,0.050及0.054mg·g-1。经UVE变量筛选后,UVE-PLS定标模型所用的波长变量数仅为全波段PLS的2%。由此可见,UVE是一种有效的波长变量筛选方法,能有效筛选出与重金属Cr相关的波长变量。
【作者单位】： 江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室;江西出入境检验检疫局综合技术中心;
【关键词】： 激光诱导击穿光谱 重金属铬 无信息变量消除 偏最小二乘 大豆油
【分类号】：S123
【正文快照】： 引言大豆油是最为常见的食用植物油之一,由于价格低廉而深受普通家庭的欢迎,每年的消耗量巨大。铬是一种毒性很大的重金属,在人体内累积过量会损伤DNA及肾、肝等内脏器官,诱发基因突变及致癌。大豆油在原料种植、加工、运输及贮存等过程中均会不同程度地引入重金属如铬(Cr)。

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本文编号：956440