基于高光谱成像技术的长枣不同保藏温度的可溶性固形物含量检测方法

发布时间：2017-10-05 08:40

  本文关键词：基于高光谱成像技术的长枣不同保藏温度的可溶性固形物含量检测方法

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【摘要】：应用高光谱成像技术对不同保藏温度的灵武长枣的可溶性固形物含量进行预测模型建立。提取图像中感兴趣区域的平均光谱数据,经过不同光谱预处理后,利用连续投影法(SPA)选择特征波长,对4℃冷藏光谱提取13个特征波段(421,426,512,598,641,670,675,723,814,906,944,978,982 nm),对常温保藏光谱提取12个特征波段(425,507,555,598,673,680,685,718,809,910,954,978 nm)。对于MSC处理、MSC+SPA处理、Savitzky-Golay平滑处理和SNV 4种预处理方法,筛选出的最优预处理方法是冷藏采用MSC处理、常温采用MSC+SPA处理。对应这两种最优预处理方法,分别建立偏最小二乘法(PLSR)、支持向量机(SVM)、主成分回归(PCR)3种预测模型。在以上获得的6个预测模型中,得出冷藏、常温保藏的最优模型分别为MSCPLSR模型(R2C:0.852,RMSEC:0.940;R2P:0.857,RMSEP:0.894)和MSC+SPA-PLSR模型(R2C:0.872,RMSEC:0.866;R2P:0.787,RMSEP:1.007)。结果表明:利用高光谱成像技术,结合多种预测模型建立,能够测定不同保藏温度下的灵武长枣可溶性固形物含量,实现对灵武长枣准确快速的无损检测。
【作者单位】： 宁夏大学农学院;宁夏大学土木水利工程学院;
【关键词】： 高光谱成像 可溶性固形物 连续投影法 偏最小二乘法
【分类号】：O657.3;TS255.7
【正文快照】： 1引言作为宁夏回族自治区最具地方特色的鲜食品种,灵武长枣具有很多优良品质。灵武长枣果实较大,果味鲜美,果肉多汁酥脆、酸甜可口,同时由于长枣内部含有多种维生素、氨基酸、矿物质及水溶性膳食纤维等营养物质,能够刺激胃肠道运动,有助于消化,使得灵武长枣具有极高的可食性及

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本文编号：975846