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基于正交设计与BP神经网络优化制备钢渣代砂环保型泡沫混凝土

发布时间:2018-05-01 16:24

  本文选题:泡沫混凝土 + 特殊钢尾渣 ; 参考:《硅酸盐通报》2017年07期


【摘要】:以特殊钢尾渣作为掺和料,制备钢渣代砂环保型泡沫混凝土,即特殊钢尾渣泡沫混凝土。基于正交设计与BP神经网络考察各制备因素对特殊钢尾渣泡沫混凝土干密度与28 d强度的影响。结果表明,最优特殊钢尾渣泡沫混凝土的制备工艺参数:水泥用量74.9份、特殊钢尾渣用量30.2份、粉煤灰用量12.8份、水料比0.455、发泡剂用量309.7 g,其干密度628.49 g/cm~3和28 d强度2.675 MPa。所建立的BP神经网络模型精确性高,即实验测试值与模型预测值的相对误差分别为3.854%与3.925%。特殊钢尾渣泡沫混凝土中C-S-H凝胶将特殊钢尾渣包裹,不仅能提高所制备泡沫混凝土的力学性能,而且能增强所制备混凝土中的应用性和安全性。
[Abstract]:Special steel tailings were used as admixtures to prepare environmental friendly foamed concrete with steel slag instead of sand, that is, special steel tailings foam concrete. The results show that the optimum process parameters of foaming concrete are as follows: 74.9 phr of cement, 30.2 phr of tail-slag of special steel, 12.8 phr of fly ash, 0.455phr of water-material ratio, 309.7 g of foaming agent, 628.49 g/cm~3 of dry density and 2.675 MPA of 28d strength. The BP neural network model has high accuracy, that is, the relative error between the experimental test value and the model prediction value is 3.854% and 3.925% respectively. The C-S-H gel in the foamed concrete of special steel tailings can not only improve the mechanical properties of the foamed concrete, but also enhance the application and safety of the concrete.
【作者单位】: 西安建筑科技大学材料与矿资学院;中冶宝钢技术服务有限公司;
【基金】:国家自然科学基金(50872105)
【分类号】:TU528.2

【参考文献】

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【共引文献】

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4 张浩;刘秀玉;宗志芳;;基于均匀设计和多元非线性回归法优化制备改性钠基蒙脱土[J];过程工程学报;2017年01期

5 李U,

本文编号:1830173


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