红外光谱法结合偏最小二乘回归法测定干混砂浆中的聚合物含量

发布时间：2018-10-25 19:17

【摘要】：采取来自不同厂家和不同型号的干混砂浆产品组分,通过改变灰砂比和掺入添加剂,制备一系列聚合物有效含量不同的干混砂浆标准样品。取干混砂浆实际样品20份和所配制的标准样品80份,用衰减全反射-傅里叶变换红外光谱法测得其所含聚合物的光谱数据,用偏最小二乘回归法对数据进行校正。分别采用连续小波变换、Savitzky-Golay平滑和求导方法对光谱信号进行预处理,提高所建模型的精密度,其中以信号平滑的效果最好。结合蒙特卡洛无信息变量消除方法优化所建模型,建模集和验证集测定值的均方误差分别由0.213和0.217下降至0.170和0.180,验证集数据的相关系数为0.991。该方法与国家标准方法之间具有很好的相关性。
[Abstract]:A series of dry mortar standard samples with different effective content of polymer were prepared by changing the ratio of cement to sand and adding additives. Twenty samples of dry mixed mortar and 80 standard samples were taken. The spectral data of polymer were measured by attenuated total reflectance Fourier transform infrared spectroscopy. The data were corrected by partial least square regression. The spectral signals are preprocessed by continuous wavelet transform, Savitzky-Golay smoothing and derivation, respectively, so as to improve the precision of the model, in which the signal smoothing is the best. Based on the Monte Carlo method, the mean square error of the measured values of the modeling set and the verification set is reduced from 0.213 and 0.217 to 0.170 and 0.180, respectively, and the correlation coefficient of the validation set data is 0.991. There is a good correlation between this method and the national standard method.
【作者单位】： 天津大学材料科学与工程学院;天津市建筑材料集团(控股)有限公司;天津市建筑材料科学研究院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51372164)
【分类号】：TQ177.6;O657.33

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