【摘要】:危险化学品运输发生事故时常会伴随人员伤亡、环境污染和财产损失等严重事故后果;随着危险化学品运输流通量增长,其运输过程中事故频发。导致事故发生原因众多,因素间影响关系复杂,难以准确辨识事故因素间耦合作用关系成为事故居高不下的原因之一。为了控制危险化学品运输事故发生,辨识多因素耦合复杂关系,得到更准确事故率,从而进行危险化学品运输风险评估,本文首先收集美国交通部公布的危险化学品运输事故信息及危险化学品的全球统一分类标签(GHS)和物质安全数据表(MSDS)基础信息和防控信息建立了危险化学品运输事故信息库。提出了基于事故库统计分析,采用R语言进行数据挖掘,获得危险化学品道路运输过程中事故因素耦合关系计算事故率的方法,在此基础上以UN1263为例介绍方法应用。其次,为收集信息库中未收录的信息,并提供信息库中已经存在的信息查找,生成格式统一的GHS标签和安全数据表文档,建立了相应系统;最后,结合统计分析结果和因素耦合关系分析结果,得到人因失误对于事故发生影响很大,在HFACS模型基础上构建了人因失误安全检查表分析系统,为预防危险化学品道路运输事故提供依据。主要内容如下:(1)基于美国交通部公布的事故信息及GHS标签和MSDS报告中危险化学品的基础信息、属性信息以及防控信息,构建分析使用数据库;归类事故后果信息,凝练出最常见事故类型;辨识事故原因类型,分析导致事故出现最可能原因,计算基本事故率;建立分析所需数据集,构建原因信息和事故后果之间的关系,得到不同耦合关系;依据关联分析结果确定因素之间影响程度强弱,将影响程度弱的耦合关系筛除,建立事故树模型,将其转化为贝叶斯网络进行事故率计算,并且以UN1263道路运输泄漏事故事故率计算为例介绍方法应用。(2)为收集信息库中未收录的信息,并提供信息库中已经存在的信息查找,生成格式统一的GHS标签和安全数据表文档。构建自动生成系统,实现按照统一的文档格式自动生成中英文GHS标签和MSDS安全数据表文档功能,并将未收录的信息填报至信息库中,提供危险类别中英文说明和防范代号中英文说明查找功能。(3)基于分析结果,得到人因失误出现概率高,且相对独立于其他原因因素,为预防危险化学品事故出现,需要重点避免人因失误出现,但是人因问题众多,需要系统框架指导才能全面找出人因失误,故采用HFACS模型建立了针对危险化学品运输人因失误辨识安全检查表模型分析系统,提升分析效率,辨识引起事故发生的人因失误。本文依据化学品全球统一分类标签制度及安全数据表、因素耦合关系分析方法及参数、HFACS人因失误分析分类系统,研究事故因素耦合关系,基于分析结果计算事故率,并构建危险化学品重要文档自动生成系统和人因失误分析系统,为保障危险化学品运输安全提供相应依据。
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【学位授予单位】:北京化工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TQ086.52
【参考文献】
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2416141
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