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水泥熟料f-CaO含量的多模型软测量方法

发布时间:2021-01-29 13:54
  水泥熟料中的游离氧化钙(f-CaO)含量是判断水泥质量的重要指标之一。由于熟料生产过程的分布参数和大滞后特性,目前大多采用的是人工周期性采样进行实验室离线化验,采样间隔久(通常为1小时),测量结果滞后,容易导致调控不及时,造成工况大幅波动,难以满足水泥行业对熟料的质量、产量的迫切需求。因此,亟待研究f-CaO含量的自动测量问题。软测量技术作为参数实时估计的有效手段,为实现f-CaO含量的自动测量开辟了有效思路。目前f-CaO含量的自动预测多采用单一模型建模方法,但是水泥熟料生产工况复杂多样,具有非线性、多变量、强耦合等特点的过程,传统单一模型难以预测所有工况下的f-CaO含量,预测性能不够理想。因此,本文依托国家自然科学基金项目,针对单一模型难以预测多工况下的熟料质量的问题,将江西某熟料生产线作为研究对象,提出了一种水泥熟料f-CaO含量多模型软测量方法,为水泥熟料质量实现反馈控制奠定了基础,具有重要理论意义和应用价值。本文的主要内容和成果如下:(1)针对f-CaO含量软测量模型输入变量的选择问题,本文在详细分析水泥熟料烧成过程机理的基础上,结合现场操作经验选取了5个影响熟料f-CaO... 

【文章来源】: 金姣 湖南大学

【文章页数】:82 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

水泥熟料f-CaO含量的多模型软测量方法


干法水泥生产方法示意图

水泥熟料f-CaO含量的多模型软测量方法


水泥熟料烧成过程示意图

水泥熟料f-CaO含量的多模型软测量方法


回转窑实物图

【参考文献】:
期刊论文
[1]水泥熟料质量软测量模型中的时序分析方法[J]. 武伟宁,刘小燕,徐学奎,金姣,张美.  控制理论与应用. 2018(07)
[2]基于改进随机梯度Boosting算法的软测量建模[J]. 仓文涛,杨慧中.  化工学报. 2017(03)
[3]基于IQPSO优化ELM的熟料质量指标软测量研究[J]. 赵朋程,刘彬,孙超,王美琪.  仪器仪表学报. 2016(10)
[4]水泥工业协同处置印染废水污泥的可行性[J]. 龚成晨,徐竟成,李健.  印染. 2013(06)
[5]游离氧化钙对混凝土质量影响检测方法[J]. 赵锐,李光新,吕岩.  低温建筑技术. 2013(02)
[6]化工过程软测量建模方法研究进展[J]. 曹鹏飞,罗雄麟.  化工学报. 2013(03)
[7]水泥矿物游离氧化钙含量测定方法的评价及探讨[J]. 毕文彦,管学茂,邢锋,刘小星,王欢.  混凝土. 2008(12)
[8]基于LS-SVM的水泥熟料煅烧过程f-CaO软测量研究[J]. 刘文光,王孝红,于宏亮,吴敬建.  控制工程. 2008(S2)
[9]基于核主元分析和支持向量机的f-CaO含量预测[J]. 舒云星,许超,李刚炎.  武汉理工大学学报. 2008(06)
[10]对新型干法水泥厂质量控制指标的建议[J]. 张大康.  水泥. 2008(02)

博士论文
[1]水泥回转窑烧成状态识别与熟料质量指标软测量的研究[D]. 李帷韬.东北大学 2012
[2]水泥分解炉结构参数优化与煤粉燃烧的数值模拟[D]. 梅书霞.武汉理工大学 2008

硕士论文
[1]基于极限学习机的水泥熟料游离氧化钙含量预报方法研究[D]. 张超宇.湖南大学 2015



本文编号:3006999

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