基于MLR模型的佛山陶瓷价格总指数预测实证研究
发布时间：2021-08-26 22:50
本文基于MLR模型预测佛山陶瓷价格总指数、建筑陶瓷系列指数及卫生陶瓷系列指数的相关性,首先搜集了2016年1月—2020年8月各类陶瓷价格指数等基础数据,并采用Person相关性分析各类陶瓷价格指数的相关性。其次利用SPSS22.0统计软件对佛山陶瓷价格总指数与建筑陶瓷系列指数及卫生陶瓷系列指数进行多元线性回归分析,应用逐步回归（Stepwise）的方法建立了基于MLR模型的佛山陶瓷价格总指数预测模型。最后,通过模型计算出2020年7月及8月的预测结果,并与真实结果进行对比,验证模型的有效性。实证结果显示,基于MLR模型的佛山陶瓷价格总指数预测模型预测结果可靠、有效。
【文章来源】：科技经济市场. 2020,(11)
【文章页数】：3 页
【部分图文】：
2016年1月～2020年8月陶瓷价格指数趋势图
表2 单因素ANOVAa方差分析结果 模型 平方和 自由度 均方 F 显著性 1 回归 1385.949 1 1385.949 1066.527 0.000b 残差 63.675 49 1.299 总计 1449.625 50 2 回归 1448.950 2 724.475 51532.638 0.000c 残差 0.675 48 0.014 总计 1449.625 50 a.因变量：佛山陶瓷价格总指数；b.预测变量：（常量），建筑陶瓷系列指数；c.预测变量：（常量），建筑陶瓷系列指数，卫生陶瓷系列指数。由表3可知,模型结果(Model2)如下y=0.530 + 0.856x1+ 0.139x2。通过这个多元线性关系可以对某月的佛山陶瓷价格总指数进行预测,即将基本信息中的x1,x2代入上述函数式中,得到函数值y。现以 2020年7月及2020年8月统计数据作为预测数据,可得:2020年7月预测值为84.74265,而实测值为85.55,相对误差为-0.943717124%;2020年8月的预测值为85.27993,而实测值为85.21,相对误差为0.082067832%;两次误差绝对值都控制在1.2%以内,说明拟合效果较好。
本文编号：3365113
【文章来源】：科技经济市场. 2020,(11)
【文章页数】：3 页
【部分图文】：
2016年1月～2020年8月陶瓷价格指数趋势图
表2 单因素ANOVAa方差分析结果 模型 平方和 自由度 均方 F 显著性 1 回归 1385.949 1 1385.949 1066.527 0.000b 残差 63.675 49 1.299 总计 1449.625 50 2 回归 1448.950 2 724.475 51532.638 0.000c 残差 0.675 48 0.014 总计 1449.625 50 a.因变量：佛山陶瓷价格总指数；b.预测变量：（常量），建筑陶瓷系列指数；c.预测变量：（常量），建筑陶瓷系列指数，卫生陶瓷系列指数。由表3可知,模型结果(Model2)如下y=0.530 + 0.856x1+ 0.139x2。通过这个多元线性关系可以对某月的佛山陶瓷价格总指数进行预测,即将基本信息中的x1,x2代入上述函数式中,得到函数值y。现以 2020年7月及2020年8月统计数据作为预测数据,可得:2020年7月预测值为84.74265,而实测值为85.55,相对误差为-0.943717124%;2020年8月的预测值为85.27993,而实测值为85.21,相对误差为0.082067832%;两次误差绝对值都控制在1.2%以内,说明拟合效果较好。
本文编号：3365113
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