模拟移动床分离过程的控制与优化方法研究
发布时间：2021-10-07 19:41
模拟移动床是一个能实现化工等产品连续分离的装置。由于其模型比较复杂,基于常规算法很难对其进行仿真优化和控制,因此利用智能算法对模拟移动床色谱分离过程进行控制与优化方法的研究,已经成为现今研究的热点之一。本文研究的目的在于结合多种智能算法解决模拟移动床控制与优化问题,使模拟移动床装置能更有效地应用到化工、制药等行业的连续分离中。首先对模拟移动床色谱分离技术的发展历程与相关理论进行简单介绍,并对色谱柱的模型进行分析,并利用Matlab软件对不同模型进行仿真,然后针对模拟移动床速率模型利用线上求解法进行模型求解,通过仿真分析得出了不同床层下两组分的浓度变化情况。在模拟移动床操作分离方面,首先设计了模拟移动床吸附等温线确定程序,然后基于三角理论,利用Matlab的GUI针对模拟移动床线性吸附等温线、标准Langmuir吸附等温线、Anti-Langmuir吸附等温线、M1-Langmuir吸附等温线、M2-Langmuir吸附等温线开发了一套完整的操作分离程序,并利用遗传算法对不同吸附等温线的参数进行确定,以便可以应用到操作分离程序中。最后利用操作分...
【文章来源】：沈阳化工大学辽宁省
【文章页数】：92 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
线性理想色谱模型
图 2.2 线性非理想非平衡色谱模型平衡色谱模型衡的色谱模型方程为：22cxcDxcutiii tlab 求出解的图像关系如图 2.3 所示。
线性非理想平衡色谱模型
【参考文献】：
期刊论文
[1]模拟移动床分离过程的模型预测控制方法研究[J]. 邓家璧,李凌. 计算机与应用化学. 2017(06)
[2]低聚果糖的理化特性、生理功效及其应用[J]. 刘宗利,李克文,王京博,刘克瑶,熊小兰. 中国食品添加剂. 2016(10)
[3]基于NSGAII算法的宽体客机商载航程研究[J]. 葛瑞辰,丁松滨,王筱丽. 航空计算技术. 2016(05)
[4]基于MOPSO的雨水管网多目标改建优化[J]. 李芊,张明媛,袁永博. 给水排水. 2016(05)
[5]基于贝叶斯正则化BP神经网络的日光温室温度预测模型[J]. 王红君,史丽荣,赵辉,岳有军. 湖北农业科学. 2015(17)
[6]基于量子遗传算法的无线视频传感网络优化覆盖算法[J]. 樊富有,杨国武,乐千桤,吕凤毛,赵超. 通信学报. 2015(06)
[7]模拟移动床色谱分离蔗髓提取物制备L-阿拉伯糖和D-木糖的研究与应用[J]. 雷光鸿,姜毅,魏承厚,梁智,王元春,曹敏,韦艳君,黄忠华. 食品科技. 2015(03)
[8]果葡糖浆在制备色谱柱上吸附等温线的测定[J]. 李洪飞,孙大庆,贾鹏禹,曹龙奎. 食品科技. 2015(02)
[9]基于Matlab的模糊PID控制系统设计及仿真[J]. 窦艳艳,钱蕾,冯金龙. 电子科技. 2015(02)
[10]基于多目标教学优化算法在二甲苯吸附分离过程优化中的应用[J]. 胡蓉,杨明磊,钱锋. 化工学报. 2015(01)
博士论文
[1]模拟移动床色谱在两种药物制备分离中的应用基础研究[D]. 李敏.浙江大学 2016
[2]细菌觅食优化算法研究[D]. 许鑫.吉林大学 2012
[3]石脑油模拟移动床高效分离与优化利用研究[D]. 曹君.华东理工大学 2012
[4]非线性色谱吸附等温线及酶催化反应色谱的研究[D]. 吴秀红.大连理工大学 2010
[5]甘草活性成分的模拟移动床和二维液相色谱分离[D]. 丛景香.大连理工大学 2008
[6]模拟移动床分离天然产物的研究[D]. 吕裕斌.浙江大学 2006
[7]一种新型的智能优化方法-人工鱼群算法[D]. 李晓磊.浙江大学 2003
硕士论文
[1]模拟移动床色谱分离福莫特罗对映体过程研究[D]. 李嘉旭.华东理工大学 2016
[2]模拟移动床色谱法拆分阿折地平对映体的过程研究[D]. 方瑛瑛.温州大学 2015
[3]模拟移动床色谱分离氨鲁米特对映体过程的研究[D]. 林小建.华东理工大学 2015
[4]依托度酸对映体在Chiralcel OD柱上吸附等温线的测定及其在模拟移动床色谱过程中的应用研究[D]. 苏齐.温州大学 2015
[5]模拟移动床色谱分离天然生育酚研究[D]. 陈明杰.浙江大学 2014
[6]模拟移动床数值建模及优化控制[D]. 叶忠建.江南大学 2013
[7]模拟移动床色谱分离纯化花生四烯酸甲酯的工艺条件研究[D]. 齐佳.黑龙江八一农垦大学 2013
[8]区域选择性模拟移动床集成反应分离装备技术研究[D]. 丁力.浙江大学 2013
[9]模拟移动床制备EGCG和ECG的工艺研究[D]. 黄永东.中国农业科学院 2011
[10]BP神经网络的改进研究及应用[D]. 刘天舒.东北农业大学 2011
本文编号：3422653
【文章来源】：沈阳化工大学辽宁省
【文章页数】：92 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
线性理想色谱模型
图 2.2 线性非理想非平衡色谱模型平衡色谱模型衡的色谱模型方程为：22cxcDxcutiii tlab 求出解的图像关系如图 2.3 所示。
线性非理想平衡色谱模型
【参考文献】：
期刊论文
[1]模拟移动床分离过程的模型预测控制方法研究[J]. 邓家璧,李凌. 计算机与应用化学. 2017(06)
[2]低聚果糖的理化特性、生理功效及其应用[J]. 刘宗利,李克文,王京博,刘克瑶,熊小兰. 中国食品添加剂. 2016(10)
[3]基于NSGAII算法的宽体客机商载航程研究[J]. 葛瑞辰,丁松滨,王筱丽. 航空计算技术. 2016(05)
[4]基于MOPSO的雨水管网多目标改建优化[J]. 李芊,张明媛,袁永博. 给水排水. 2016(05)
[5]基于贝叶斯正则化BP神经网络的日光温室温度预测模型[J]. 王红君,史丽荣,赵辉,岳有军. 湖北农业科学. 2015(17)
[6]基于量子遗传算法的无线视频传感网络优化覆盖算法[J]. 樊富有,杨国武,乐千桤,吕凤毛,赵超. 通信学报. 2015(06)
[7]模拟移动床色谱分离蔗髓提取物制备L-阿拉伯糖和D-木糖的研究与应用[J]. 雷光鸿,姜毅,魏承厚,梁智,王元春,曹敏,韦艳君,黄忠华. 食品科技. 2015(03)
[8]果葡糖浆在制备色谱柱上吸附等温线的测定[J]. 李洪飞,孙大庆,贾鹏禹,曹龙奎. 食品科技. 2015(02)
[9]基于Matlab的模糊PID控制系统设计及仿真[J]. 窦艳艳,钱蕾,冯金龙. 电子科技. 2015(02)
[10]基于多目标教学优化算法在二甲苯吸附分离过程优化中的应用[J]. 胡蓉,杨明磊,钱锋. 化工学报. 2015(01)
博士论文
[1]模拟移动床色谱在两种药物制备分离中的应用基础研究[D]. 李敏.浙江大学 2016
[2]细菌觅食优化算法研究[D]. 许鑫.吉林大学 2012
[3]石脑油模拟移动床高效分离与优化利用研究[D]. 曹君.华东理工大学 2012
[4]非线性色谱吸附等温线及酶催化反应色谱的研究[D]. 吴秀红.大连理工大学 2010
[5]甘草活性成分的模拟移动床和二维液相色谱分离[D]. 丛景香.大连理工大学 2008
[6]模拟移动床分离天然产物的研究[D]. 吕裕斌.浙江大学 2006
[7]一种新型的智能优化方法-人工鱼群算法[D]. 李晓磊.浙江大学 2003
硕士论文
[1]模拟移动床色谱分离福莫特罗对映体过程研究[D]. 李嘉旭.华东理工大学 2016
[2]模拟移动床色谱法拆分阿折地平对映体的过程研究[D]. 方瑛瑛.温州大学 2015
[3]模拟移动床色谱分离氨鲁米特对映体过程的研究[D]. 林小建.华东理工大学 2015
[4]依托度酸对映体在Chiralcel OD柱上吸附等温线的测定及其在模拟移动床色谱过程中的应用研究[D]. 苏齐.温州大学 2015
[5]模拟移动床色谱分离天然生育酚研究[D]. 陈明杰.浙江大学 2014
[6]模拟移动床数值建模及优化控制[D]. 叶忠建.江南大学 2013
[7]模拟移动床色谱分离纯化花生四烯酸甲酯的工艺条件研究[D]. 齐佳.黑龙江八一农垦大学 2013
[8]区域选择性模拟移动床集成反应分离装备技术研究[D]. 丁力.浙江大学 2013
[9]模拟移动床制备EGCG和ECG的工艺研究[D]. 黄永东.中国农业科学院 2011
[10]BP神经网络的改进研究及应用[D]. 刘天舒.东北农业大学 2011
本文编号：3422653
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