水泥熟料装置工艺故障诊断研究
发布时间：2021-10-25 19:32
新型干法水泥生产技术是世界上最先进的水泥生产技术,其生产过程涉及到复杂的理化反应,具有非线性、纯滞后、大惯性的特点,所以对其生产过程实时监控和故障诊断,是水泥生产安全优质的重要保障。由于水泥生产线所要监控的工艺参数众多且参数之间相互耦合,这就造成了样本特征提取困难、故障诊断不明确问题,仅仅依靠人工排查的方法已经无法满足对故障准确诊断的要求。基于此,本文结合吉林省亚泰集团2000t/d水泥生产线为研究背景,提出了基于主成分分析（PCA）和支持向量机（SVM）的水泥工艺故障诊断模型,并对模型关键参数进行迭代寻优,结果表明,该模型具有较高的诊断准确率。主要进行了以下研究工作:首先,对水泥熟料装置生产线概况进行了详细描述,介绍了水泥运行过程中主要工艺参数和常见的工艺故障,并对故障原因和处理措施进行分析。着重强调了导致水泥生产工艺故障现象的参数很多,且参数之间存在耦合关系,所以在建立故障诊断模型之前需要对数据参数进行处理。其次,针对水泥故障诊断过程中支持向量机和数据处理基本理论进行介绍,在高维数据处理时,引入主成分分析思想建立分类原始数据集,并利用Wine和Vehide数据集进行测试,结果表明通...
【文章来源】：长春工业大学吉林省
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
亚泰水泥中央控制室画面
第 5 章 水泥熟料装置主动安全控制方案设计信息的变化进行实时更新，例如曲线的变化、设备的位置移动，大小，体积，尺寸等的变化。静态对象用于表示当前固定说明指示性的对象。而交互式对象能够实现人机对话，例如命令操作按钮，信息反馈图示等。图 5.6 给出了水泥烧成系统的工艺流程图监控画面，利用流程图组态 DisplayBuilder 工具自带的图形模块进行对象绘制、对象编辑、代码编写等。从图中可知，各个现场工艺参数被上传到中央控制室，同时绘制的监控画面组态简洁直观，对象色彩接近实际设备，利于操作人员长期观察。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于PCA和IGWO-SVM的水泥回转窑故障诊断研究[J]. 金星,邵珠超,王盛慧. 中国测试. 2017(10)
[2]一种基于差分进化和灰狼算法的混合优化算法[J]. 金星,邵珠超,王盛慧. 科学技术与工程. 2017(16)
[3]水泥安定性检测的重要性及判定的影响因素[J]. 张饮饮. 中国水泥. 2017(05)
[4]采用自主编制功能块实现水泥生产线DCS控制[J]. 张宏图. 中国水泥. 2017(03)
[5]求解高维优化问题的混合灰狼优化算法[J]. 龙文,蔡绍洪,焦建军,张文专,唐明珠. 控制与决策. 2016(11)
[6]水泥工业DCS控制系统及抗干扰措施探讨[J]. 胡清涛,黄永青. 电子技术与软件工程. 2016(04)
[7]基于DCS水泥配料控制系统应用[J]. 彭龙生,常华. 价值工程. 2016(02)
[8]精细化管理在远东新型干法水泥生产中的应用[J]. 李永良,左艳学. 建材发展导向. 2015(20)
[9]基于DCS远程监控系统的水泥能源优化解决方案[J]. 张效民,雷超阳. 长沙民政职业技术学院学报. 2015(02)
[10]五级旋风预热器结构合理性的数值模拟[J]. 崔锡舰. 水泥工程. 2015(03)
博士论文
[1]基于非平行超平面支持向量机的分类问题研究[D]. 王震.吉林大学 2014
[2]水泥生料分解过程智能控制系统的研究[D]. 乔景慧.东北大学 2012
[3]基于免疫机理的水泥生产工艺故障智能诊断方法研究[D]. 陈文清.华中科技大学 2011
硕士论文
[1]新型干法水泥生产线的DCS实现[D]. 曾浩宇.湖南工业大学 2017
[2]主成分分析中样本主成分子集的局部影响分析[D]. 李腾.云南财经大学 2016
[3]5000t/d水泥回转窑火焰调整过程的工艺工程仿真与优化[D]. 刘彦伟.燕山大学 2016
[4]水泥烧成系统故障诊断技术研究[D]. 田甘露.天津理工大学 2016
[5]水泥回转窑故障诊断系统研究[D]. 刘建.天津理工大学 2015
[6]基于贝叶斯网络的水泥回转窑故障诊断模型的研究[D]. 李轩.燕山大学 2014
[7]智能化楼宇中央空调集散控制系统研究[D]. 张建辉.华南理工大学 2012
[8]水泥生料分解炉温度过程建模方法研究[D]. 段鹏君.东北大学 2012
[9]基于PCA-SDG的连退机组炉温系统故障诊断研究[D]. 朱敏.东北大学 2010
[10]基于.NET的水泥回转窑故障诊断专家系统的研究与应用[D]. 王聪.山东建筑大学 2010
本文编号：3458039
【文章来源】：长春工业大学吉林省
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
亚泰水泥中央控制室画面
第 5 章 水泥熟料装置主动安全控制方案设计信息的变化进行实时更新，例如曲线的变化、设备的位置移动，大小，体积，尺寸等的变化。静态对象用于表示当前固定说明指示性的对象。而交互式对象能够实现人机对话，例如命令操作按钮，信息反馈图示等。图 5.6 给出了水泥烧成系统的工艺流程图监控画面，利用流程图组态 DisplayBuilder 工具自带的图形模块进行对象绘制、对象编辑、代码编写等。从图中可知，各个现场工艺参数被上传到中央控制室，同时绘制的监控画面组态简洁直观，对象色彩接近实际设备，利于操作人员长期观察。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于PCA和IGWO-SVM的水泥回转窑故障诊断研究[J]. 金星,邵珠超,王盛慧. 中国测试. 2017(10)
[2]一种基于差分进化和灰狼算法的混合优化算法[J]. 金星,邵珠超,王盛慧. 科学技术与工程. 2017(16)
[3]水泥安定性检测的重要性及判定的影响因素[J]. 张饮饮. 中国水泥. 2017(05)
[4]采用自主编制功能块实现水泥生产线DCS控制[J]. 张宏图. 中国水泥. 2017(03)
[5]求解高维优化问题的混合灰狼优化算法[J]. 龙文,蔡绍洪,焦建军,张文专,唐明珠. 控制与决策. 2016(11)
[6]水泥工业DCS控制系统及抗干扰措施探讨[J]. 胡清涛,黄永青. 电子技术与软件工程. 2016(04)
[7]基于DCS水泥配料控制系统应用[J]. 彭龙生,常华. 价值工程. 2016(02)
[8]精细化管理在远东新型干法水泥生产中的应用[J]. 李永良,左艳学. 建材发展导向. 2015(20)
[9]基于DCS远程监控系统的水泥能源优化解决方案[J]. 张效民,雷超阳. 长沙民政职业技术学院学报. 2015(02)
[10]五级旋风预热器结构合理性的数值模拟[J]. 崔锡舰. 水泥工程. 2015(03)
博士论文
[1]基于非平行超平面支持向量机的分类问题研究[D]. 王震.吉林大学 2014
[2]水泥生料分解过程智能控制系统的研究[D]. 乔景慧.东北大学 2012
[3]基于免疫机理的水泥生产工艺故障智能诊断方法研究[D]. 陈文清.华中科技大学 2011
硕士论文
[1]新型干法水泥生产线的DCS实现[D]. 曾浩宇.湖南工业大学 2017
[2]主成分分析中样本主成分子集的局部影响分析[D]. 李腾.云南财经大学 2016
[3]5000t/d水泥回转窑火焰调整过程的工艺工程仿真与优化[D]. 刘彦伟.燕山大学 2016
[4]水泥烧成系统故障诊断技术研究[D]. 田甘露.天津理工大学 2016
[5]水泥回转窑故障诊断系统研究[D]. 刘建.天津理工大学 2015
[6]基于贝叶斯网络的水泥回转窑故障诊断模型的研究[D]. 李轩.燕山大学 2014
[7]智能化楼宇中央空调集散控制系统研究[D]. 张建辉.华南理工大学 2012
[8]水泥生料分解炉温度过程建模方法研究[D]. 段鹏君.东北大学 2012
[9]基于PCA-SDG的连退机组炉温系统故障诊断研究[D]. 朱敏.东北大学 2010
[10]基于.NET的水泥回转窑故障诊断专家系统的研究与应用[D]. 王聪.山东建筑大学 2010
本文编号：3458039
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