基于FTA-BN法的储存环节涉氨设备氨泄漏概率风险分析

发布时间：2021-11-06 13:05

　　液氨泄漏事故在储存环节较为频发,为分析涉氨设备氨泄漏发生原因并计算其可能性,将故障树与贝叶斯网络结合,引入条件概率,运用贝叶斯网络的推理能力对储存环节涉氨设备氨泄漏事故进行定量风险分析。计算分析结果表明,管道发生氨泄漏的概率要大于储罐,分别为0.035 0、0.030 2;整个储存环节,由于设备原因导致氨泄漏的概率为0.064 1。

【文章来源】： 化工机械. 2020,47(04)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 FTA-BN方法概述
    1.1 故障树分析法
    1.2 贝叶斯网络
    1.3 故障树的贝叶斯网络化
2 基于FTA-BN的涉氨设备氨泄漏事故分析
3 氨泄漏概率风险计算
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]涉氨设备系统风险评估方法及典型应用 [J]. 段志祥,刘三江,石坤,杨威,李罡,李文波.  化工机械. 2019(05)
[2]我国涉氨制冷企业氨泄漏事故规律性研究 [J]. 杜晓燕,程五一,闫瑞青,钱叶巧,井淼.  消防科学与技术. 2017(06)
[3]长输油气管道故障树分析的定量风险评价方法研究 [J]. 张海涛.  化工管理. 2016(05)
[4]故障树分析在安全管理中的应用 [J]. 陈建国.  化工管理. 2015(20)
[5]液氨泄漏爆炸的模糊事故树分析研究 [J]. 孟凡亭,吴欣甜,张苗,程宝东,宋文华.  南开大学学报(自然科学版). 2014(04)
[6]基于故障树与贝叶斯网络的钻井井塌事故的定量分析 [J]. 李盼,樊建春,刘书杰.  中国安全生产科学技术. 2014(01)
[7]液氨泄漏事故的定量风险评价研究 [J]. 张杰,赵明.  安全与环境工程. 2012(01)
[8]基于贝叶斯网络的故障树分析 [J]. 王广彦,马志军,胡起伟.  系统工程理论与实践. 2004(06)
[9]定量特尔斐预测的经验贝叶斯估计法 [J]. 王成斌.  北方交通大学学报. 1991(02)

硕士论文
[1]基于贝叶斯网络和业务持续管理的液氨泄漏事故情景构建研究[D]. 袁娜.北京交通大学 2016



本文编号：3479886