化学灾害中个体风险感知的系统动力学建模与仿真研究

发布时间：2021-11-10 09:50

　　化学灾害发生后,个体风险感知水平和客观风险水平之间的差距会进一步影响其行为倾向和后续决策,运用系统动力学软件Vensim构建模型来研究二者之间差值的拟合过程,可以更为清晰的看出风险地传播过程,特别是化学事故所引发的舆情风险和污染风险的传播情况,进而得出控制风险的几个关键时间点以及相关措施。 

【文章来源】：科技管理研究. 2020,40(09)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

舆情负反馈回路因果关系

涉及化工企业的灾害事件一般都会比较严重，这是由于化工企业储存危险化工品以及在生产过程中伴随的风险往往比其他企业要大。当其发生突发事故后，化工原料会和水、空气以及其他化工原料产生化学反应，发生爆炸，产生废气、废水，进而造成污染。当爆炸范围内所涉及到的个体在得知污染问题之后，风险感知水平与客观风险水平的差值会增加，个体会依据风险感知水平与客观风险水平的差值并在持续不断的风险衡量之后做出不同行为倾向，采取躲避或者面对的系列风险决策。从风险治理者及相关部门的角度来分析，事故发生后，治理者及相关部门在一般情况下都会采取积极面对的决策，以最短的时间加快修复污染区域，使已经污染的区域面积缩小，污染风险等级逐渐降低，进而风险感知水平与客观风险水平差值进一步缩小，维持在合理安全范围内，即形成负反馈回路。3 风险感知系统模型的建立

本研究着眼于化学灾害发生前后的不同风险，分析各因素之间的变化关系及各因素对个体风险感知的影响，事故发生前主要存在的是经营风险和安全风险，事故发生后主要存在的是污染风险和舆情风险，结合系统动力学原理和方法对个体风险感知进行合理的建模仿真，如图3所示。所建立的系统模型中涉及状态变量、辅助变量、速率变量、隐含变量如表1所示。状态变量是指对输入和输出变量（或其中之一）进行积累的变量，在状态变量方程中代表输入和输出的变量称为速率变量；辅助变量是指辅助状态变量等设立的变量[15]。3.2 系统方程式的构建


本文编号：3487058