金属卟啉电催化惰性碳卤键活化与咔咯析氢反应
发布时间：2022-01-03 01:54
有机卤素污染物由于长期的蓄积性和残留性困扰着人类的生产和生活,特别是对环境的污染和人类健康的的威胁不容小觑。调查研究表明,电催化还原降解有机卤素技术效率高、易操作、污染小,成为解决该问题的最佳选择。电催化还原方法应用在电催化还原析氢反应,产生清洁的新能源氢气,解决能源危机问题,从根本上缓解化石燃料的紧缺和大气污染。在本论文的研究中,我们选取了六氯环己烷（γ-HCH）、六氟苯、五氟吡啶等环境污染物展开研究,选取价格便宜、易合成、高催化活性的金属卟啉为催化剂,利用电催化还原的技术对其进行了降解性能和机理的研究。在论文中合成了多种金属卟啉催化剂,铁卟啉、钴卟啉、镍卟啉、锰卟啉、铜卟啉和锌卟啉,利用紫外可见光谱、电化学、光谱电化学等手段对化合物的电子结构进行了研究。在本文中,在控制电位的条件下,以钴卟啉为电催化剂对林丹（Lindane）进行了降解研究,通过气相-质谱联用仪（GC-MS）技术对生成的产物进行了定性和定量的分析,结合光谱电化学测试结果,得出了Lindane的脱氯机理。实验的结果表明:第一步是从还原金属中心到有机氯的离解电子转移,导致氯的消除和自由基的形成,促进了芳环体系的C
【文章来源】：江苏大学江苏省
【文章页数】：103 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
C5F10O的主要分解路径
图 1.2.1 有机卤化物的脱卤的机理neral Reductive Cleavage Mechanism of Or-g观察到稳定的配合物和自由基阴离子进行的，但是在任何一种情况下，所有电荷都是由烷基自由基自旋引起，为了烷的相关轨道及相应的激发的自由基计算，三个中性烷基的最低占据分子况下，这个轨道到 R-X 键的反键轨道最高占领轨道（HOMO）[42]对应，但高度氟化的锰卟啉作为催化剂，氯化反)Cl 具有高效的立体选择性[43-52]，我们高效氯化反应，与原卟啉锰 Mn(TMP察到 随着氯的选择性的提高，转化率
图 1.2.2 锰配合物催化碳氢键反应机理Proposed mechanism for manganese-catalyze采用的是自制 H 管反应器，保证起严污染物六氯环己烷，采用便宜，合成作为一种分子催化剂，在更短的时间碳氯键活化道了电催化脱氯，在单软纳米颗粒上三氯乙烯（TCE）由单一软纳米粒子的转化率[55]，动力学数据表明，TCE，化学也是可逆的。在对比的介导在
【参考文献】：
期刊论文
[1]卟啉锰电催化还原降解滴滴涕[J]. 朱卫华,沈薇,房媛媛,张英,欧忠平. 江苏大学学报(自然科学版). 2011(02)
[2]Numerical simulation on drag reduction of revolution body through bionic riblet surface[J]. ZHANG ChengChun1, WANG Jing1,2* & SHANG YanGeng1 1 Key Laboratory of Bionics Engineering, Ministry of Education, Jilin University, Changchun 130022, China; 2 College of Agriculture, Department of Physics, Jilin University, Changchun 130062, China. Science China（Technological Sciences）. 2010(11)
本文编号：3565327
【文章来源】：江苏大学江苏省
【文章页数】：103 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
C5F10O的主要分解路径
图 1.2.1 有机卤化物的脱卤的机理neral Reductive Cleavage Mechanism of Or-g观察到稳定的配合物和自由基阴离子进行的，但是在任何一种情况下，所有电荷都是由烷基自由基自旋引起，为了烷的相关轨道及相应的激发的自由基计算，三个中性烷基的最低占据分子况下，这个轨道到 R-X 键的反键轨道最高占领轨道（HOMO）[42]对应，但高度氟化的锰卟啉作为催化剂，氯化反)Cl 具有高效的立体选择性[43-52]，我们高效氯化反应，与原卟啉锰 Mn(TMP察到 随着氯的选择性的提高，转化率
图 1.2.2 锰配合物催化碳氢键反应机理Proposed mechanism for manganese-catalyze采用的是自制 H 管反应器，保证起严污染物六氯环己烷，采用便宜，合成作为一种分子催化剂，在更短的时间碳氯键活化道了电催化脱氯，在单软纳米颗粒上三氯乙烯（TCE）由单一软纳米粒子的转化率[55]，动力学数据表明，TCE，化学也是可逆的。在对比的介导在
【参考文献】：
期刊论文
[1]卟啉锰电催化还原降解滴滴涕[J]. 朱卫华,沈薇,房媛媛,张英,欧忠平. 江苏大学学报(自然科学版). 2011(02)
[2]Numerical simulation on drag reduction of revolution body through bionic riblet surface[J]. ZHANG ChengChun1, WANG Jing1,2* & SHANG YanGeng1 1 Key Laboratory of Bionics Engineering, Ministry of Education, Jilin University, Changchun 130022, China; 2 College of Agriculture, Department of Physics, Jilin University, Changchun 130062, China. Science China（Technological Sciences）. 2010(11)
本文编号：3565327
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