融合细胞自动机的坩埚单层气泡计数方法研究

发布时间：2022-07-20 15:07

　　基于高纯度的熔融石英坩埚的良好特性,在太阳能行业单晶硅制作的环节得到广泛应用,透明层气泡的大小以及分布规律等特征极大的影响了石英坩埚的使用周期和性能。主要研究距离石英坩埚内壁表面0.72mm处的气泡含量,首先提取彩色图像的R,G,B通道,分别对其进行基于可变阈值的细胞学习自动机边缘检测,获取气泡边缘图像,其次对气泡进行填充并应用形态学算法,最终通过分析气泡结构分别对非重叠和重叠气泡进行计数统计。并与canny算子、sobel算子和N.N.Misra提出的显微计算机视觉算法等检测结果进行对比。结果表明基于可变阈值的细胞学习自动机边缘检测算法在坩埚内壁气泡计数方面效果更优,准确率高达97.16%。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 引言
2 坩埚气泡检测系统搭建
3 融合算法
    3.1 气泡边缘提取
    3.2 气泡个数统计
4 算法结果统计与分析
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于形态学和小波变换的瓷砖缺陷边缘检测[J]. 张军,张海云,赵玉刚,司马中文.  计算机仿真. 2019(01)
[2]元胞文化算法优化仿真研究[J]. 张君,黎明,肖慧荣,鲁宇明.  计算机仿真. 2018(03)
[3]铂金首饰铸造用石英坩埚的使用效果[J]. 袁军平.  特种铸造及有色合金. 2018(01)
[4]坩埚厚度对多晶硅定向凝固的影响[J]. 刘志辉,罗玉峰,饶森林,胡云,龚洪勇,刘杰.  热加工工艺. 2017(11)
[5]基于凹凸变换与圆周拟合的重叠气泡轮廓重构[J]. 穆晶晶,赵昕玥,何再兴,张树有.  浙江大学学报(工学版). 2017(04)
[6]单晶硅生长用石英坩埚的组成与结构特征[J]. 张大虎,田青越,汪灵,罗大伟,潘俊良.  矿物岩石. 2016(01)
[7]彩色图像边缘检测研究综述[J]. 杨婷婷,顾梅花,章为川,马蒙蒙.  计算机应用研究. 2015(09)
[8]基于元胞自动机的图像边缘检测新方法[J]. 辜萍萍,董槐林,姜青山.  微电子学与计算机. 2006(S1)

硕士论文
[1]学习自动机及其在随机定位应用中的研究[D]. 陶彤彤.上海交通大学 2014



本文编号：3664218