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PVA纤维增韧粉煤灰-矿渣基地聚物抗冲击试验研究

发布时间:2022-10-21 16:19
  地聚物混凝土(Geopolymer Concrete,简称GC)与传统混凝土相比具有相当多的优势。首先是生产过程,GC通过碱的化学作用将原料溶解,直接生成胶凝材料或成品,不需要经过传统水泥的煅烧和研磨过程。其次是材料性能方面,GC在强度、耐腐蚀性、耐冻性、抗渗性以及抗碱-集料反应方面表现更为优异。在全球关注环保的背景下,GC的优势日益突出。纤维增强混凝土(Fiber Reinforced Concrete,简称FRC)是纤维与胶凝材料及骨料组成的复合材料的统称。纤维的加入可以很好的弥补混凝土自身的缺陷,研究表明:不同种类的纤维可以增强混凝土抗压强度、抗冲击性能,耐高温性能。目前形势下,各地区冲突加剧,大型的能源、工厂存在安全隐患、道路防护栏受到车辆的冲击等各类因素使得各类建筑物在寿命周期内遭受强烈的冲击荷载。与FRC平常受到的静载不同,这些冲击对FRC造成的损坏往往更大。因此对纤维地聚物混凝土(FGC)抗冲击性能进行研究是十分必要的,对开发出力学性能优秀、环保的混凝土材料,为FGC在实际工程中的运用提供理论依据具有一定意义。本课题进行了聚乙烯醇(PVA)纤维增韧粉煤灰-矿渣复合基地聚物... 

【文章页数】:94 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外相关研究进展
        1.2.1 地聚物混凝土研究现状
        1.2.2 纤维地聚物混凝土研究现状
        1.2.3 地聚物混凝土与纤维混凝土材料抗冲击性能研究现状
        1.2.4 地聚物混凝土类材料微观分析研究现状
    1.3 本文研究的主要内容及技术路线
        1.3.1 本文主要研究内容
        1.3.2 技术路线
第二章 试验方案设计
    2.1 地聚物混凝土原材料
    2.2 试验设计
        2.2.1 试验配合比设计
        2.2.2 静态轴压试验试件设计
        2.2.3 分离式霍普金森压杆冲击试验试件设计
        2.2.4 扫描电镜试验设计
    2.3 本章小结
第三章 PVA纤维增韧粉煤灰-矿渣复合基地聚物混凝土静态轴压试验研究
    3.1 引言
    3.2 PVA纤维增韧粉煤灰-矿渣复合基地聚物混凝土静态轴压试验
        3.2.1 试验概况
        3.2.2 试件制作
        3.2.3 试件加载方案
    3.3 静态轴压试验结果及分析
        3.3.1 试件破坏形态分析
        3.3.2 抗压强度
        3.3.3 应力-应变曲线
        3.3.4 弹性模量
        3.3.5 泊松比
    3.4 本章小结
第四章 PVA纤维增韧粉煤灰-矿渣复合基地聚物混凝土SHPB冲击试验研究
    4.1 SHPB冲击试验技术简介
        4.1.1 SHPB装置及试验原理
        4.1.2 SHPB试验存在的问题及解决方法
    4.2 试验概况
        4.2.1 试验设计
        4.2.2 试件制作
        4.2.3 试验误差控制
        4.2.4 SHPB试验步骤及数据采集
    4.3 SHPB冲击试验结果
        4.3.1 SHPB冲击试验各组试件破坏形态
        4.3.2 SHPB试验数据处理
    4.4 SHPB试验结果分析
        4.4.1 动态应力-应变关系
        4.4.2 动态峰值应力-应变率关系
        4.4.3 动力增大系数
        4.4.4 能量吸收
    4.5 本章小结
第五章 PVA纤维增韧粉煤灰-矿渣复合基地聚物混凝土微观分析
    5.1 引言
    5.2 扫描电子显微镜试验及结果分析
        5.2.1 试验样品制备
        5.2.2 试验结果及分析
    5.3 本章小结
结论与展望
    全文总结
    研究展望
参考文献
致谢


【参考文献】:
期刊论文
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[3]碱激发混凝土冲击力学性能研究[J]. 袁伟泽,徐干成,翁履谦,李成学,颉旭虎.  防护工程. 2019(04)
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博士论文
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硕士论文
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[3]SEM的动态扫描算法研究及其FPGA实现[D]. 吴庆楠.东南大学 2016
[4]粉煤灰基碱激发材料地聚合反应影响因素研究[D]. 韩汤益.长沙理工大学 2016
[5]聚乙烯醇纤维水泥基复合材料抗冲击性能试验研究[D]. 郑德路.内蒙古工业大学 2013
[6]扫描电镜的主控制系统噪声控制研究[D]. 张自科.南京大学 2012



本文编号:3695981

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