基于视觉测量的玻璃瓶缺陷检测
发布时间：2022-12-11 12:22
伴随着玻璃瓶市场以及其生产规模的扩增、流水线作业和检测速度提高的需求,人工检测法已经无法跟随时代和市场的需求发展。我国目前在玻璃瓶视觉检测方面的研究与设备,相对国外的视觉检测研究与设备在实用度和市场份额上还有非常大的差距,尤其在相关玻璃制品视觉检测的缺陷的定位、缺陷种类采集、以及缺陷判别分析上还有很多地方需要深入研究。同时,伴随相关计算机科学技术以及相应相关硬件软件的飞速发展,目前基于数字图像处理方法的玻璃瓶缺陷视觉检测是目前国内外较为普遍且先进的玻璃制品在线检测方式。通过工业相机拍摄需要检测的玻璃瓶缺陷图像,通过数字图像预处理,对图像进行视觉分析,对采集到图片中的缺陷进行分类识别,最终检测出缺陷玻璃瓶,并使用机器对其进行分拣。1.对现有的国内外玻璃瓶检测理论和检测设备的检索与调研。在此基础上,通过对国内外智能检测系统的分析,对现有收集到的的国内外玻璃瓶检测设备中的相应理论算法和其中的原理进行深入学习,了解其主要的发展方向和不同设备存在的问题,并确定本论文的研究中心方向,提出具有应用价值和创新点的的新型检测方法。同时,对本论文实验过程中所需要的设备以及相关工具进行规划,确定基本的方案、...
【文章页数】：57 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
一种普遍的机器视觉检测程序框架
MCAL4型机器自动捡瓶设备
海富公司专门研制的啤酒捡瓶软硬件设备
【参考文献】：
期刊论文
[1]CCD技术在中心偏测试中的应用[J]. 陈子飞,王前程,李晓峰. 计量与测试技术. 2017(05)
[2]光电图像与光信息处理实验室建设[J]. 何艳敏,彭真明,甘涛,刘爽. 实验技术与管理. 2017(05)
[3]Automatic Determination of Yarn Hairiness Length Based on Image Processing and Analysis Algorithm[J]. 景军锋,黄梦莹,李鹏飞,张蕾,张宏伟. Journal of Donghua University（English Edition）. 2016(04)
[4]机器视觉技术发展及其工业应用[J]. 薛峰,陈川. 无线互联科技. 2016(13)
[5]机器视觉照明系统的关键技术分析[J]. 尚会超,杨锐,段梦珍,段晓伟,张洪斌. 中原工学院学报. 2016(03)
[6]基于机器视觉的瓶口缺陷检测方法研究[J]. 周显恩,王耀南,朱青,吴成中,彭玉. 电子测量与仪器学报. 2016(05)
[7]基于机器视觉图像特征参数的马铃薯质量和形状分级方法[J]. 王红军,熊俊涛,黎邹邹,邓建猛,邹湘军. 农业工程学报. 2016(08)
[8]Real-time drogue recognition and 3D locating for UAV autonomous aerial refueling based on monocular machine vision[J]. Wang Xufeng,Kong Xingwei,Zhi Jianhui,Chen Yong,Dong Xinmin. Chinese Journal of Aeronautics. 2015(06)
[9]一种多次随机圆检测及拟合度评估的瓶口定位法[J]. 周显恩,王耀南,李康军,易国,吴成中. 仪器仪表学报. 2015(09)
[10]大型轴类工件径向圆跳动非接触检测方法的研究[J]. 宋起,单东日. 组合机床与自动化加工技术. 2015(08)
博士论文
[1]基于数字图像处理的自动调焦技术研究[D]. 刘雪超.中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所) 2014
[2]啤酒瓶视觉检测机器人研究[D]. 段峰.湖南大学 2007
硕士论文
[1]基于数字散斑技术的加筋挡墙观测计算方法研究[D]. 仝亚.重庆交通大学 2016
[2]基于机器视觉的零件尺寸检测算法的研究及应用[D]. 黄凌霄.南京信息工程大学 2016
[3]基于一种改进的Hough变换的输电线路图像中导线识别研究[D]. 黄东芳.广西大学 2016
[4]基于机器视觉的玻璃瓶缺陷检测与抓取系统研究[D]. 王一冰.长春工业大学 2016
[5]基于智能相机和工业机器人的自动分拣技术研究[D]. 靳璞磊.南京航空航天大学 2016
[6]数字图像处理演示系统[D]. 刘俊丽.山东大学 2015
[7]基于机器视觉的智能啤酒瓶污损检测系统的研究与设计[D]. 任娇.曲阜师范大学 2015
[8]基于机器视觉的玻璃瓶在线检测系统研究与实现[D]. 魏松林.华中科技大学 2013
[9]西林瓶缺陷视觉检测系统研究[D]. 张寒乐.湖南大学 2013
[10]基于机器视觉的玻璃瓶在线检测系统研究[D]. 李勇.山东大学 2012
本文编号：3718773
【文章页数】：57 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
一种普遍的机器视觉检测程序框架
MCAL4型机器自动捡瓶设备
海富公司专门研制的啤酒捡瓶软硬件设备
【参考文献】：
期刊论文
[1]CCD技术在中心偏测试中的应用[J]. 陈子飞,王前程,李晓峰. 计量与测试技术. 2017(05)
[2]光电图像与光信息处理实验室建设[J]. 何艳敏,彭真明,甘涛,刘爽. 实验技术与管理. 2017(05)
[3]Automatic Determination of Yarn Hairiness Length Based on Image Processing and Analysis Algorithm[J]. 景军锋,黄梦莹,李鹏飞,张蕾,张宏伟. Journal of Donghua University（English Edition）. 2016(04)
[4]机器视觉技术发展及其工业应用[J]. 薛峰,陈川. 无线互联科技. 2016(13)
[5]机器视觉照明系统的关键技术分析[J]. 尚会超,杨锐,段梦珍,段晓伟,张洪斌. 中原工学院学报. 2016(03)
[6]基于机器视觉的瓶口缺陷检测方法研究[J]. 周显恩,王耀南,朱青,吴成中,彭玉. 电子测量与仪器学报. 2016(05)
[7]基于机器视觉图像特征参数的马铃薯质量和形状分级方法[J]. 王红军,熊俊涛,黎邹邹,邓建猛,邹湘军. 农业工程学报. 2016(08)
[8]Real-time drogue recognition and 3D locating for UAV autonomous aerial refueling based on monocular machine vision[J]. Wang Xufeng,Kong Xingwei,Zhi Jianhui,Chen Yong,Dong Xinmin. Chinese Journal of Aeronautics. 2015(06)
[9]一种多次随机圆检测及拟合度评估的瓶口定位法[J]. 周显恩,王耀南,李康军,易国,吴成中. 仪器仪表学报. 2015(09)
[10]大型轴类工件径向圆跳动非接触检测方法的研究[J]. 宋起,单东日. 组合机床与自动化加工技术. 2015(08)
博士论文
[1]基于数字图像处理的自动调焦技术研究[D]. 刘雪超.中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所) 2014
[2]啤酒瓶视觉检测机器人研究[D]. 段峰.湖南大学 2007
硕士论文
[1]基于数字散斑技术的加筋挡墙观测计算方法研究[D]. 仝亚.重庆交通大学 2016
[2]基于机器视觉的零件尺寸检测算法的研究及应用[D]. 黄凌霄.南京信息工程大学 2016
[3]基于一种改进的Hough变换的输电线路图像中导线识别研究[D]. 黄东芳.广西大学 2016
[4]基于机器视觉的玻璃瓶缺陷检测与抓取系统研究[D]. 王一冰.长春工业大学 2016
[5]基于智能相机和工业机器人的自动分拣技术研究[D]. 靳璞磊.南京航空航天大学 2016
[6]数字图像处理演示系统[D]. 刘俊丽.山东大学 2015
[7]基于机器视觉的智能啤酒瓶污损检测系统的研究与设计[D]. 任娇.曲阜师范大学 2015
[8]基于机器视觉的玻璃瓶在线检测系统研究与实现[D]. 魏松林.华中科技大学 2013
[9]西林瓶缺陷视觉检测系统研究[D]. 张寒乐.湖南大学 2013
[10]基于机器视觉的玻璃瓶在线检测系统研究[D]. 李勇.山东大学 2012
本文编号：3718773
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