化工企业安全监测数据分析及应用

发布时间：2017-06-14 22:02

  本文关键词：化工企业安全监测数据分析及应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：目前国内外化工企业对生产的安全检测主要是通过微观方面和事中监测,也就是对生产过程中对化工生产机械、排放量等进行检测,很少针对事后监测或者研究化工安全事故的发生与当地经济、当地企业资产构成、费用构成之间的关系。针对此类现象本文将利用插值法、n次多项式拟合法处理数据,对化工企业安全事故数据与化工企业所在地经济水平进行聚类分析,本文将利用R程序采用聚类分析中的最长距离、重心、类平均和离差平方和法的办法处理化工安全事故数据与该省经济水平数据,从而得出结论。另一方面本文对化工安全事故数据与化工企业内部费用、资产构成(包括:管理费用、负债、资产等)利用多元线性回归,建立线性模型,对其关系进行分析,并对相关结果进行回归诊断。将数据分析的结果应用于化工企业安全管理中。
【关键词】：安全监测 数据分析 聚类分析 线性回归模型
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TQ086
【目录】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-6
• 1 引言6-12
• 1.1 研究背景6-8
• 1.2 研究现状8-10
• 1.2.1 国外化工安全监测研究现状8-9
• 1.2.2 国内化工安全监测研究现状9-10
• 1.3 主要研究内容10-12
• 2 基本理论12-16
• 2.1 拉格朗日插值法12
• 2.2 多项式拟合函数12-13
• 2.3 聚类分析13-14
• 2.4 多元线性回归14-16
• 3 数据收集与处理16-20
• 3.1 数据的收集16
• 3.2 数据的处理16-20
• 4 探究安全事故数据与经济水平的关系20-27
• 4.1 利用EXCEL初步探讨20-21
• 4.2 聚类分析21-27
• 5 探究化工安全生产数据与企业内部数据之间的联系27-31
• 5.1 初步探究27-28
• 5.2 线性模型28-31
• 6 结论与展望31-32
• 致谢32-33
• 参考文献33-35
• 附录35-38
• A 程序代码35-38

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