采用结构进化策略的Lagrange乘子法优化换热网络

发布时间：2017-06-20 07:11

  本文关键词：采用结构进化策略的Lagrange乘子法优化换热网络，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对罚函数法处理有约束问题时存在的不足,采用Lagrange乘子法优化换热网络。为求解Lagrange函数方程组,根据确定性方法,提出最速下降法求解策略以及Powell法求解策略。通过极小值判断机制,保证Lagrange函数方程组的解是原换热网络目标函数值的极小值。根据实际工况,提出结构进化策略,与Lagrange乘子法相结合,实现了换热网络全局最优化。通过经典算例验证了两种求解策略的有效性、准确性以及结构进化策略的通用性。与文献结果进行对比,结果表明本算法具有较强的局部搜索能力以及全局搜索能力,能够找到更优的换热网络结构,有利于在工业生产中节约成本。
【作者单位】： 上海理工大学新能源科学与工程研究所;
【关键词】： 换热网络 Lagrange乘子法 最速下降法 Powell法 结构进化策略
【基金】：国家自然科学基金(51176125) 沪江基金研究基地专项(D14001)项目
【分类号】：TQ021.8
【正文快照】： 换热网络综合(heat exchanger networksynthesis,HENS)是系统工程中的一个重要组成部分,其目的在于提升系统的回收能力和经济性。换热网络中存在表示换热器有无的0-1整型变量以及表示热负荷分布的连续变量,所以换热网络综合属于混合整数非线性规划(mixed integer nonlinearpro

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本文编号：464830