基于经验模态分解和S变换的缺陷超声回波检测方法

发布时间：2017-11-30 08:05

  本文关键词：基于经验模态分解和S变换的缺陷超声回波检测方法

  更多相关文章： 金属缺陷 超声探伤 回波检测 经验模态分解 S变换

【摘要】：为对金属材料超声无损探伤中的微小缺陷回波进行检测,建立了金属材料背散射信号模型,讨论了调幅回波模型的中心频率估计的无偏性,并提出基于经验模态分解(EMD)和S变换的缺陷回波检测方法。首先对原始信号作EMD,通过时间尺度滤波重构信号,实现初步去噪;为抑制EMD去噪后信号的信噪混叠现象,执行基于S变换和最大类间方差法的去噪算法,进行二次去噪,得到信噪比较高但缺陷回波幅值衰减较大的信号。最后采用二次S变换修正二次去噪中因S变换导致的缺陷回波幅值降低量。对仿真信号和实际棒材检测信号的处理结果证明了该方法在去除噪声和缺陷回波检测方面的有效性。
【作者单位】： 浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室;
【基金】：浙江省自然科学基金项目(LY14E050013) 浙江省公益技术研究工业项目(2015C31052)
【分类号】：TG115.285
【正文快照】： 引言超声波无损检测是评价材料性能的重要方式[1],然而在应用超声对金属材料进行微小缺陷检测时,很多场合下缺陷回波幅值较小。受材料的晶粒散射回波和噪声影响,缺陷回波检测困难。为此,国内外学者对金属材料的缺陷回波检测进行了大量研究,建立了超声信号的检测模型[2-5],并提

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 袁朝庆;赵丹;余亚辉;;基于经验模态分解法和时域幅值参数识别结构损伤程度[J];无损检测;2008年02期

2 庞远;周好斌;;基于经验模态分解方法的高频薄壁铝焊管涡流探伤初探[J];焊接技术;2013年04期

3 刘宾;陈方林;陈平;;基于EMD复合材料X射线图像微小缺陷提取[J];无损检测;2008年12期

4 ;[J];;年期

，

本文编号：1238585