FeSi中铝对不锈钢连铸和热轧板表面缺陷影响

发布时间：2017-11-30 11:22

  本文关键词：FeSi中铝对不锈钢连铸和热轧板表面缺陷影响

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【摘要】：针对硅脱氧条件下304不锈钢中出现的Al2O3夹杂物和热轧板表面存在分层缺陷的问题,通过对铸坯的大样电解、热轧板取样、扫描电镜检测分析以及Fact Sage软件计算等方法,主要研究了Fe Si合金中残余铝质量分数对Al2O3夹杂物生成的影响,并分析了Al2O3夹杂物对不锈钢连铸和热轧板表面分层缺陷的影响。研究表明,硅脱氧条件下生产的304不锈钢整个冶炼过程中,产生Al2O3夹杂物的主要环节为GOR还原初期含有较高铝质量分数的FeSi合金的脱氧过程。通过Fact Sage软件计算得到了避免Al2O3生成时Fe Si合金中所允许的最大铝质量分数。根据计算结果和现场试验得出以下结论:Fe Si合金中的铝质量分数超过1.8%时,钢液中会产生Al2O3夹杂物,Al2O3进入具有较高碱度的结晶器保护渣熔渣层造成局部保护渣黏度和熔化温度快速增加形成块状的夹杂物,这些夹杂物被卷入钢液内部或者被新生铸坯表面捕捉,从而造成热轧过程中轧板的表面分层缺陷形成。当Fe Si合金中的铝质量分数小于1.5%时,钢液中难以产生Al2O3类夹杂物,有效抑制了这类表面缺陷的产生。
【作者单位】： 北京科技大学钢铁冶金新技术国家重点实验室;四川金广集团西南不锈钢有限责任公司;
【分类号】：TF764.1;TG337.5
【正文快照】： 四川乐山106083)304不锈钢是用量最大,且应用最广的一种铬-镍奥氏体不锈钢,主要成分为Fe-18Cr-8Ni,用于工业生产、家具装饰和食品医疗等各个行业[1]。因此,304不锈钢产品对表面质量要求很高,要求表面非常光滑美观且具有耐腐蚀性[2]。钢中的非金属夹杂物是影响表面质量的重要因

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9 王暄;秦世引;张其生;;热轧钢板表面缺陷的自动识别与分类[A];2001年中国智能自动化会议论文集（上册）[C];2001年

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本文编号：1239136