BP神经网络在铝合金板材激光弯曲成形中的应用

发布时间：2018-03-26 14:04

  本文选题：激光弯曲　切入点：激光加工　出处：《热加工工艺》2017年01期

【摘要】：在铝合金板材的激光弯曲成形中,工艺参数(激光功率、扫描速度和扫描次数)的不同组合使板材的弯曲角度也不同,而且从试验数据中很难得出激光工艺参数与弯曲角度之间的规律。本文用BP神经网络技术对铝合金板材的激光弯曲成形结果和工艺参数进行了预测。结果表明,预测值与真实值之间的误差都稳定在10%以内。精度比较高,说明运用BP神经网络对激光弯曲角度进行预测是可行的。
[Abstract]:In laser bending forming of aluminum alloy sheet, the different combination of process parameters (laser power, scanning speed and scanning times) makes the bending angle of sheet metal different. Moreover, it is difficult to find out the rule between laser processing parameters and bending angle from the experimental data. In this paper, the laser bending results and process parameters of aluminum alloy sheet are predicted by BP neural network technology. The results show that, The error between the predicted value and the real value is within 10%, and the accuracy is high, which shows that it is feasible to use BP neural network to predict the laser bending angle.
【作者单位】： 辽宁工业大学机械工程与自动化学院;
【基金】：辽宁教育厅一般项目(L2015231) 辽宁省自然科学基金优秀人才培养项目(2015020170)
【分类号】：TG665

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