基于信息融合的五轴机床热误差建模技术
本文选题:五轴机床 + 热误差 ; 参考:《现代制造工程》2016年12期
【摘要】:五轴机床能对复杂的自由曲面进行加工。对五轴机床热误差进行控制,是提高其加工精度的关键所在。针对现有热误差建模方法预测精度较低、通用性和鲁棒性较差的问题,提出一种基于信息融合的五轴机床热误差建模方法。与传统建模方法相比,通过实时调整模型参数,该融合预测方法能够用于不同类型、不同操作条件的机床。将该方法应用于一台双转台五轴机床的实验研究,建立了该机床热误差的融合预测模型。实验结果表明,该方法能够提高热误差模型的预测精度及鲁棒性,从而提高五轴机床加工精度。
[Abstract]:Five-axis machine tools can process complex free-form surfaces. The key to improve machining accuracy is to control the thermal error of five-axis machine tools. Aiming at the problems of low prediction accuracy, poor generality and robustness of existing thermal error modeling methods, a five-axis machine tool thermal error modeling method based on information fusion is proposed. Compared with the traditional modeling method, by adjusting the model parameters in real time, the fusion prediction method can be used for different types of machine tools with different operating conditions. The method is applied to the experimental study of a five-axis machine tool with double turntable, and the fusion prediction model of the thermal error of the machine tool is established. The experimental results show that this method can improve the prediction accuracy and robustness of the thermal error model and thus improve the machining accuracy of the five-axis machine tool.
【作者单位】: 山东理工大学机械工程学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(51305244)
【分类号】:TG502.13
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,本文编号:1777262
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