基于数据驱动的全流程模锻生产过程专家系统

发布时间：2018-05-01 00:00

  本文选题：模锻 + TOC理论　； 参考：《锻压技术》2017年04期

【摘要】：阐述了我国锻造生产线现状,介绍了国内外统计过程控制研究和应用的概况,指出在我国锻造生产环境中实施统计过程控制所面临的困难。基于工序单元采用约束理论对锻造生产过程进行分析,寻求瓶颈环节或关键环节作为监控重点;将质量管理工具SPC分析方法应用于锻造生产过程,实时监控瓶颈环节或关键环节,通过局部优化最终得到整个生产过程的稳定;根据模锻生产的特征以及SPC分析方法中定义的5大影响因素搭建专家知识库,利用主流的机器学习算法进行知识的获取。基于以上研究,设计基于数据驱动的全流程模锻生产过程专家系统,用以实现模锻生产过程全流程的实时监控、稳定性分析以及生产过程的优化。
[Abstract]:This paper expounds the present situation of forging production line in China, introduces the research and application of statistical process control at home and abroad, and points out the difficulties faced in the implementation of statistical process control in forging production environment in China. Based on the constraint theory of process unit, the forging production process is analyzed, and the bottleneck or key link is sought as the focus of monitoring, and the quality management tool SPC analysis method is applied to the forging production process. Finally, the stability of the whole production process is obtained by local optimization, and the expert knowledge base is built according to the characteristics of die forging production and the five influential factors defined in the SPC analysis method. The mainstream machine learning algorithm is used to acquire knowledge. Based on the above research, a data-driven expert system for the whole process of die forging is designed to realize the real-time monitoring, stability analysis and optimization of the whole process of die forging.
【作者单位】： 北京机电研究所;湖北三环锻造有限公司;
【基金】：2014年智能制造装备发展专项(发改办高技[2014]1300号)
【分类号】：TG316.3

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