基于在线最小二乘支持向量机的数控机床热误差建模与补偿
本文选题:在线最小二乘支持向量机 + 热误差 ; 参考:《闽西职业技术学院学报》2016年04期
【摘要】:在实际生产过程中,数控机床由于热误差导致了相关零部件加工精度的降低。为了保证零部件的加工精度,以在线最小二乘支持向量机为基础对数控机床热误差进行建模。该方法在实际的运用过程中,可以减少甚至消除机床热误差带来的消极影响,使数控机床的加工精度处于比较稳定的水平。
[Abstract]:In the process of actual production, the machining accuracy of related parts is reduced due to the thermal error of NC machine tool. In order to ensure the machining accuracy of parts, the thermal error of NC machine tools is modeled on the basis of online least square support vector machine (LS-SVM). This method can reduce or even eliminate the negative influence of the thermal error in the process of practical application, and make the machining accuracy of NC machine tool at a relatively stable level.
【作者单位】: 辽宁机电职业技术学院;
【分类号】:TG659
【参考文献】
相关期刊论文 前2条
1 傅建中,陈子辰;奇异值分解识别精密机械热动态特性参数的研究[J];浙江大学学报(工学版);2004年04期
2 杨建国,任永强,朱卫斌,黄明礼,潘志宏;数控机床热误差补偿模型在线修正方法研究[J];机械工程学报;2003年03期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 姜云宽;;基于在线最小二乘支持向量机的数控机床热误差建模与补偿[J];闽西职业技术学院学报;2016年04期
2 陈卓;李自汉;杨建国;姚晓栋;;基于SOM神经网络聚类以及支持向量机的数控机床热误差建模方法的研究[J];组合机床与自动化加工技术;2016年11期
3 刘改梅;;提高机械数控加工技术水平的有效策略[J];科技创新与应用;2016年32期
4 王辉;刘永清;杨志;;数控机床加工工艺的改良[J];橡塑技术与装备;2016年20期
5 叶绪康;李郝林;;基于灵敏度分析的主轴热特性有限元模型修正[J];电子科技;2016年09期
6 李泳耀;丛明;廖忠情;孙宗余;李宏坤;;机床热误差建模技术研究及试验验证[J];组合机床与自动化加工技术;2016年01期
7 要小鹏;殷国富;李光明;;基于OE-CM算法的机床主轴热误差建模与补偿分析[J];中国机械工程;2015年20期
8 李兴达;顾群英;李自汉;杨建国;;基于时间序列和神经网络的主轴热误差建模[J];组合机床与自动化加工技术;2015年09期
9 王东斌;汪惠芬;王冬萍;;VTM100型五轴加工中心空间误差检测及补偿研究[J];装备制造技术;2015年06期
10 张成新;高峰;李艳;;基于实时反馈的机床热误差在线补偿模型[J];中国机械工程;2015年03期
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 赵海涛;冯伟;杨建国;;分段修正系数建模数控机床热误差[J];上海交通大学学报;2011年11期
2 谢锋云;;基于隐马尔科夫模型的机床轴承热误差状态表征[J];机床与液压;2012年17期
3 仇健;刘春时;刘启伟;林剑峰;;龙门数控机床主轴热误差及其改善措施[J];机械工程学报;2012年21期
4 姜辉;杨建国;李自汉;姚晓栋;;基于误差分解的数控机床热误差叠加预测模型及实时补偿应用[J];上海交通大学学报;2013年05期
5 陈松;王永青;;数控机床热误差实时补偿研究[J];机械设计与制造;2013年09期
6 卢晓红;贾振元;张智聪;于小艳;;基于灰关联分析的热误差测点优化[J];组合机床与自动化加工技术;2011年02期
7 张琨;张毅;侯广锋;杨建国;;基于热模态分析的热误差温度测点优化选择[J];机床与液压;2012年07期
8 阳红;向胜华;刘立新;李昭平;殷国富;张s,
本文编号:1889229
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiagonggongyi/1889229.html