基于BP神经网络精冲塌角高度的预测

发布时间：2018-05-15 00:05

  本文选题：精冲塌角 + 几何参数　； 参考：《塑性工程学报》2017年06期

【摘要】：塌角的大小会直接影响精冲件的使用性能,如何预测和控制精冲件塌角大小一直是精冲研究的热点。以影响精冲件塌角的主要因素几何特征为切入点,将几何特征简化为4个几何参数:圆弧角、半径、凹凸性和板料厚度,将其作为神经网络的输入变量,建立BP神经网络模型,训练和预测塌角高度,进一步研究了几何特征与塌角高度的关系。结果表明:所建立神经网络模型相关系数都在0.99以上,平均绝对百分比误差小于6%,能够较为准确地预测精冲件塌角高度,验证了神经网络模型预测塌角的可行性。通过模型应用发现塌角高度会随着圆弧角、半径的增大而减小,随着零件厚度的增大而增大。
[Abstract]:The size of collapse angle will directly affect the performance of fine blanking parts. How to predict and control the collapse angle of precision blanking parts has been a hot spot in fine blanking research. Based on the geometric characteristics of the main factors affecting the collapse angle of the fine blanking parts, the geometric features are simplified into four geometric parameters: arc angle, radius, concavity and convexity, and sheet thickness. The model of BP neural network is established by using it as the input variable of neural network. The relationship between geometric characteristics and collapse angle height is further studied. The results show that the correlation coefficient of the established neural network model is above 0.99, and the average absolute percentage error is less than 6, which can accurately predict the collapse angle height of the precision blanking parts, which verifies the feasibility of the neural network model in predicting the collapse angle. Through the application of the model, it is found that the height of collapse angle decreases with the increase of arc angle and radius, and increases with the increase of component thickness.
【作者单位】： 上海交通大学塑性成形技术与装备研究院模具CAD国家工程研究中心;
【基金】：东莞市产学研合作项目(2015509124212)
【分类号】：TG386

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 张正修,马新梅,李欠,南平;精冲技术发展的回顾与思考(下)[J];机械工人(热加工);2003年12期

2 张正修 ,张镇,赵向珍;精冲技术的发展与应用[J];模具制造;2004年09期

3 杜贵江,彭群,许庆华 ,贾铭钰;复杂齿形类零件精冲技术的研究[J];机械工人;2005年09期

4 邓明;精冲技术协会开始筹备[J];模具制造;2005年05期

5 周开华;;精冲技术面临的机遇和挑战[J];机械工人;2006年12期

6 周开华;;精冲技术在工业中的应用[J];机械工人;2006年12期

7 周开华;;精冲技术的发展与应用[J];模具制造;2008年03期

8 竺丛胜;;引领精冲成为时尚[J];汽车与配件;2011年02期

9 蔡俊;胡建华;宋雪梅;;我国精冲技术的发展现状与方向[J];热加工工艺;2011年11期

10 ;满足亚洲市场需求的精冲机[J];世界制造技术与装备市场;2013年02期

相关会议论文 前10条

1 袁贺强;彭群;涂光祺;杨瑞峰;陆辛;;往复成形精冲技术的研究[A];第八届全国塑性加工学术年会论文集[C];2002年

2 邓明;彭成允;刘春;;氮气弹簧式精冲模架与内花键零件的精冲成形[A];制造业与未来中国——2002年中国机械工程学会年会论文集[C];2002年

3 舒行军;贺咏梅;王宝瑞;沈元如;;精冲工艺变形过程的有限元分析[A];全国生产工程第九届年会暨第四届青年科技工作者学术会议论文集（二）[C];2004年

4 丘宏扬;陈依锦;;如何防止精冲模具裂纹的产生和扩展[A];第八届全国塑性加工学术年会论文集[C];2002年

5 郑鹏飞;李大超;涂光祺;;基于实验的大变形应变分析方法的改进及其在精冲挤压复合工艺中的应用[A];制造业与未来中国——2002年中国机械工程学会年会论文集[C];2002年

6 舒行军;贺咏梅;王宝瑞;;精密垫片精冲工艺有限元分析与模具设计[A];中国工程物理研究院科技年报（2005）[C];2005年

7 邓胜;;普通冲床精冲技术的应用[A];中国机械工程学会锻压学会第六届学术年会论文集[C];1995年

8 张社就;杨晓红;;电动车制动拉杆叉精冲工艺与模具设计[A];第十届粤港机电工程技术与应用研讨会暨梁天培教授纪念会文集[C];2008年

9 涂光祺;郭云;赵彦启;杜贵江;李荣洪;;往复成形精冲压力机的开发[A];第八届全国塑性加工学术年会论文集[C];2002年

10 吕琳;邓明;李艳霞;王正立;;精冲机静压导轨的刚度设计及油膜控制[A];2010年重庆市机械工程学会学术年会论文集[C];2010年

相关博士学位论文 前1条

1 曹传亮;精冲模具崩刃失效机理及寿命改善方法研究[D];华中科技大学;2014年

相关硕士学位论文 前10条

1 王永舵;基于可调式悬浮精冲模架的精冲工艺模拟与实验研究[D];吉林大学;2010年

2 马一龙;闭挤式精冲成形力学分析及有限元建模[D];重庆理工大学;2015年

3 王冠英;SK5针坯冲裁过程模拟及工艺参数优化[D];齐鲁工业大学;2015年

4 汤鑫;基于PLC的短板精冲自动控制系统设计与研究[D];武汉纺织大学;2015年

5 叶超;行星齿轮式汽车座椅调角器精冲成形工艺研究及模具CAE/CAD[D];吉林大学;2016年

6 李砚;精冲级进模工作部件参数化设计方法研究[D];华中科技大学;2014年

7 王若璜;闭挤式精冲变形区材料力学行为研究[D];重庆理工大学;2016年

8 刘亚琦;闭挤式精冲齿形件组织性能研究与缺陷分析[D];重庆理工大学;2016年

9 吴琦玮;基于UG的精冲模具工作件参数化设计研究[D];华中科技大学;2015年

10 周胜;局部重载精冲模具崩刃机理研究[D];华中科技大学;2015年

，

本文编号：1890064