基于软测量模型的粗轧厚度预测方法

发布时间：2018-09-03 15:59

【摘要】：为提高热连轧粗轧过程各道次厚度控制精度,满足道次动态修正的要求,提出了一种简单有效的厚度软测量模型.基于典型粗轧区的仪表配置,模型从轧件跟踪、数据处理等方面进行了针对性的研究,提出了偶数道次立辊辊缝渐变的策略用于可逆轧制过程中的宽度测量,并通过模型预测得到了轧制过程中各道次的出口厚度.现场实际应用表明,通过软测量模型预报的各道次厚度与实际测量结果吻合较好,各道次的厚度预报偏差在±0.10 mm范围内达到95.2%,满足了现场生产需求.
[Abstract]:In order to improve the accuracy of thickness control for each pass in the process of hot strip roughing, a simple and effective soft sensor model for thickness measurement is proposed. Based on the instrument configuration in the typical rough rolling area, the model is studied from the aspects of piece tracking and data processing, and the strategy of gradient change of even pass secondary vertical roll gap is put forward for the width measurement in reversible rolling process. The exit thickness of each pass in the rolling process is predicted by the model. The field application shows that the thickness predicted by the soft sensor model is in good agreement with the actual measurement results, and the deviation of the thickness prediction for each pass is up to 95.2% in the range of 卤0.10 mm, which meets the demand of the field production.
【作者单位】： 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51504061)
【分类号】：TG335

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本文编号：2220465