基于CCD的装配式铣刀盘精度检测技术研究
[Abstract]:Spiral bevel gear plays an important role in mechanical industry and is widely used. In the process of machining spiral bevel gear, in order to guarantee the machining quality and the life of the cutting tool, it is necessary to check the installation accuracy of the machining tool "assembly milling cutter disc". According to the radial runout of the cutting edge and the height runout of the assembled milling cutter, the installation accuracy of the cutter is adjusted. At present, the detection method of assembled milling cutter disc is mainly using contact detection technology, which uses two probes to detect radial runout and height runout respectively. The detection efficiency and accuracy of the contact detection method are low, and the errors in the detection process will be increased due to the influence of contact force. In this paper, CCD camera, camera calibration, image processing, feature extraction and other techniques are used for contactless detection of assembled milling cutter disc. The influence of contact force in traditional detection method is eliminated, the detection efficiency is improved, and tool damage can be avoided. The main work of this paper is as follows: (1) the hardware equipment for image acquisition is designed, the CCD camera and LED light source are selected and the illumination mode of the light source is determined. (2) according to the calibration theory, the characteristics of the assembled milling cutter disc are considered. In this paper, the traditional camera calibration method is used to carry out the preliminary calibration experiment. (3) by studying various image processing methods and combining the actual situation of this paper, the image preprocessing method suitable for this paper is put forward, and the traditional Canny operator is improved. The accuracy of edge detection is improved. After edge detection, the effective edge of the image is extracted. (4) several sub-pixel edge localization algorithms are analyzed, and the improved Gao Si fitting sub-pixel location algorithm is adopted. The method of calculating the parameters of assembled milling cutter disc is studied, and the function of detecting the precision parameters of milling cutter disc is realized. In this paper, the experimental platform is built, the camera is calibrated, the traditional Canny operator is improved, and the improved Gao Si fitting sub-pixel localization algorithm is adopted. The feasibility of the testing method is determined by experiments, and the non-contact detection is realized.
【学位授予单位】:沈阳工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TG714;TP391.41
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,本文编号:2222145
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