基于Pareto遗传算法和TRIZ理论的数控装备加工参数智能优化

发布时间：2018-12-10 10:24

【摘要】：针对数控装备加工参数优化问题,提出了一种基于Pareto遗传算法结合TRIZ理论的优化算法.首先建立优化目标为切削效率和刀具耐用度的多目标优化模型,基于Pareto遗传算法实现先寻优后决策的求解模式,并得到Pareto最优解集;其次,基于TRIZ发明问题解决理论,从最优解集中分析技术矛盾并建立矛盾矩阵表,根据技术问题解决原理进行最优解的决策,有效地避免了基于经验和偏好选择的弊端,实现合理寻优和理性决策的良好组合.最后,通过采用4组切削参数分别进行铣削后的表面粗糙度实验验证了该方法的可行性和有效性.
[Abstract]:An optimization algorithm based on Pareto genetic algorithm and TRIZ theory is proposed to optimize the machining parameters of NC equipment. Firstly, a multi-objective optimization model with cutting efficiency and tool life is established, and the Pareto optimal solution set is obtained based on Pareto genetic algorithm. Secondly, based on the theory of TRIZ invention problem solving, the technical contradiction is analyzed from the optimal solution and the contradiction matrix table is established. According to the principle of technical problem solving, the decision of the optimal solution is made, which effectively avoids the malpractice based on experience and preference choice. A good combination of rational optimization and rational decision is realized. Finally, the feasibility and effectiveness of the method are verified by experiments of milling surface roughness with four groups of cutting parameters.
【作者单位】： 天津大学机械工程学院;天津商业大学设计学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51475324)~~
【分类号】：TG659

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