当前位置:主页 > 科技论文 > 铸造论文 >

可转位刀片钝圆检测系统开发研究

发布时间:2020-08-17 14:35
【摘要】:为了适应现代化制造业的需求,高速高效的切削加工成为机械加工技术发展的必然趋势。刀具刃口钝化能有效强化刃口、提高刀具寿命、增加切削过程的稳定性和改善加工表面质量。刀具刃口钝化后的尺寸往往较小、形貌差别较大,其高精度检测方法及设备开发受到业界关注。本课题应用机器视觉手段对硬质合金可转位刀片钝圆几何特征开展微米级检测研究,设计的刀片刃口钝圆检测系统主要包括硬件系统和软件系统。在硬件系统方面,基于已有的硬件基础,设计了专门的可转位刀片夹具,并对刀片夹具带来的误差进行了分析与计算。对获取的原始可转位刀片图像的成像效果进行了理论分析以及Lab VIEW软件处理分析,选取合适的原始图像;对选取的原始图像进行图像增强、图像滤波、图像分割、边缘检测处理,在对多种算法处理图像获得的效果图对比分析以及相关算法分析的基础上,确定了较优的算法。在建立的机器视觉硬件平台上,运用Lab VIEW中的视觉开发模块(VDM)进行编程,开发的软件系统能够实现可转位刀片图像的采集、处理、系统标定及参数测量。对非断面与断面正方形可转位刀片图像中的刀片刃口边缘轮廓进行提取与测量,并对两种方式的检测结果进行对比分析,验证了采用非断面图像中刀片刃口钝圆检测值近似断面图像中刀片刃口钝圆检测值的可靠性。将五种刀片的刃口钝化检测系统获得的结果,与Alicona自动变焦三维表面测量仪(Infinite Focus SL)的检测结果进行对比分析,验证了该系统测量的可靠性和精确性。利用Excel里的正态分布函数NORMDIST对五种可转位刀片刃口钝圆检测值的差值进行拟合,验证了测量系统的稳定性。本课题开发的可转位刀片刃口钝化机器视觉测量系统,可用于可转位刀片刃口钝圆实用化检测。
【学位授予单位】:贵州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TG71;TP391.41
【图文】:

三维图,圆检测,回转刀具,刃口


第 2 章 可转位刀片钝圆检测系统及其夹持装置设计本章设计了可转位刀片钝圆检测系统,其包括硬件系统、软件系统,硬件系统又包括光学成像系统和机械系统;软件系统基于 LabVIEW 设计了图像采集、处理和系统标定及参数测量三个模块。基于已有的硬件系统,选取了照明方式,主要设计了机械系统里的可转位刀片夹持装置。2.1 可转位刀片钝圆检测系统设计某有限公司与贵州大学联合开发了回转刀具端部刃口钝圆的检测系统,包括光学成像系统、机械系统、软件系统,回转刀具端部刃口钝圆检测装置三维图如图 2.1 所示。

三维图,可转位刀片,圆检测,刃口


贵州大学硕士学位论文运用图 2.1 中的检测装置,可实现回转刀具端部刃口钝圆的检测。本文针对可转位刀片的刃口钝圆检测,重点研究夹持、照明方式、图像分析与处理,专门设计了可转位刀片夹持装置,以对刀片实现有效的夹持及调节,将其安装在图 2.1 所示的装置上,可转位刀片刃口钝圆检测装置如图 2.2 所示。

可转位刀片,照明效果,刃口,正方形


图 2.4 正方形可转位刀片刃口前光照明效果图件系统 LabVIEW 编程软件作为检测系统的开发平台,该系统运用易学易懂等优点对图像检测系统进行设计。整个图像检测理、系统标定及参数测量三大模块,首先分别对每一模块进的运行,然后将三大模块集成到一个用户主界面上,当点现对其的调用,实现图像的检测。三大模块程序主界面如成如图 2.6 所示。

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 周应斌;何林;刘持平;赵雪峰;唐海峰;;基于机器视觉的铣刀钝化钝圆半径检测[J];制造业自动化;2015年02期

2 龙建武;申铉京;臧慧;陈海鹏;;高斯尺度空间下估计背景的自适应阈值分割算法[J];自动化学报;2014年08期

3 宋树权;左敦稳;赵世田;;基于激光扫描共焦显微技术的刀具刃口精密测量[J];华南理工大学学报(自然科学版);2014年07期

4 张海涛;姚雪;刘万军;;利用车辆边缘的遮挡车辆曲线分割算法[J];计算机应用研究;2014年07期

5 汪迪;叶峰;王世勇;董志鹏;;基于机器视觉的铣刀几何参数测量[J];电子设计工程;2013年08期

6 万玉琼;;齿轮径向综合误差检测分析[J];洛阳理工学院学报(自然科学版);2012年04期

7 隋红林;王华;;LabVIEW下普通数据采集卡的驱动与调用[J];微计算机信息;2009年04期

8 段能全;刘刚;王俊元;;基于机器视觉的刀具几何参数测量技术[J];机械设计与制造;2008年10期

9 杨柳;袁祥辉;;基于LabVIEW的非配套图像采集卡的驱动[J];仪表技术;2007年07期

10 赵炯;刘力平;;LabVIEW中的动态连接库调用[J];中国工程机械学报;2007年01期

相关博士学位论文 前1条

1 唐克伦;三坐标机与立体视觉的系统集成与信息融合的关键技术研究[D];重庆大学;2008年

相关硕士学位论文 前8条

1 厉荣宣;工件表面裂纹机器视觉检测研究[D];上海应用技术学院;2015年

2 王昭然;工业Data Matrix条码特征提取、定位和校正研究[D];天津大学;2014年

3 徐洁;数控立铣刀基本参数视觉测量方法研究[D];西安工业大学;2014年

4 倪麟;基于Otsu理论的图像分割算法的研究[D];重庆大学;2013年

5 周峥;图像增强算法及应用研究[D];北京工业大学;2012年

6 陶志建;刃口钝化参数检测系统设计中关键问题的研究[D];大连工业大学;2011年

7 林泽鸿;JJR-1型教学机器人目标识别技术的研究[D];兰州理工大学;2009年

8 袁巧玲;金属表面图像检测系统的开发[D];哈尔滨理工大学;2004年



本文编号:2795453

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiagonggongyi/2795453.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户5c9ca***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com